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在数据爆炸的信息时代，各级管理人员需要面对大量数据作出决策，目前数据处理的重点已从传统的联机事务处理扩展到对数据的联机分析处理，以从中得到面向各类主题的决策支持信息。数据仓库就是针对上述问题产生的一种技术方案，是基于大规模数据库的决策支持系统的核心。目前数据仓库技术已经在金融、电信、航空等行业得到了广泛应用，为企业的发展提供了巨大帮助。
数据仓库通过数据清理、数据变换、数据集成、数据装入和定期数据刷新来构造，数据仓库技术主要包括数据清理、数据集成和联机分析处理(OLAP)等。OLAP是一种分析技术，具有汇总、合并和聚集功能，以及从不同角度观察信息的能力。但尽管OLAP工具支持多维分析和决策，对于深层次的分析就需要各类数据挖掘工具了。
目前电信市场的竞争越来越激烈，很多电信运营商正在使用数据仓库技术构建经营分析系统，以便为用户提供更好的服务并为公司争得更大的市场份额和更多的利润。笔者认为数据仓库系统具有很强的工程性，没有一个固定的模式，不同行业所需的数据仓库系统各不相同，如何将理论性的数据仓库技术很好地应用到企业数据仓库系统的建设中去是一个值得探讨的问题。本文先阐述了数据仓库的基本原理和技术特点，然后以某移动电话运营商经营分析系统的构建为例对数据仓库技术在电信行业的应用进行了分析，涉及该公司的业务需求及针对电信行业的特点数据仓库该如何设计、数据仓库技术该如何应用，以对电信行业数据仓库系统的构建方法作一探讨。