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该文选取了由聚丙烯酸酯-环氧树脂互穿聚合物和聚丙烯酸酯-聚有机硅氧烷互穿聚合物组成的复合保护材料作为摩岩石刻的保护材料.对丙-环乳液共聚动力学进行了详细研究,探讨了单体浓度、引发剂浓度、乳化剂浓度和温度对共聚速度的影响.对误差反向传递人工神经网络模型作了一定的改进,即变传统模型的定步长方式为变步长方式,提出了五种变步长方式,并对每种方式进行训练优化,得出了该体系的最佳变步长方式,大大地提高了训练收敛速度.详细讨论了专家系统实现过程中的关键技术,如Delphi面向对象技术、预报过程可视化技术和多线程技术和线程间通讯技术等.多线程技术和线程间通讯技术实现了该专家系统的并行处理,这无论在理论上还是在实际应用中都具有开创性意义.利用已建立的数据库训练专家系统模型,确定出了专家系统中丙-环子系统和硅-丙子系统的最佳模型(包括最佳步长变化方式,最佳隐含层结点数,最佳系统误差和类型误差等).用该模型预报出了适合于未参与训练的云岗石刻的复合保护材料合成配比,并按此预报结果进行实验,实验结果与预报结果基本一致,从而证明了该专家系统的可靠性.