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异步电动机因其具有较高的性价比及良好的环境适应性，在电力系统及各种工业生产中被作为主要的动力设备而得到了广泛的应用。异步电动机的运行状况直接影响到工业生产的正常进行。一旦发生严重故障，不仅电机自身将损坏，还将导致整个工业生产的中断。异步电动机的常见故障主要分为定子故障、转子故障及轴承故障。因此，研制能对异步电动机进行运行参数记录和故障诊断的装置具有非常重要的意义。 本文研究的电机故障诊断模糊专家系统由下位机和上位机两部分构成。下位机部分对电机定子三相电压、电流及零序电流进行连续检测，并将检测值存储在大容量Flash存储器中。并以文件形式进行保存。上位机软件将上传数据以曲线形式进行显示，并对记录数据进行故障诊断分析，并给出分析结果。本文对整个装置的硬件及软件设计作了较为详细的叙述。 本文从生产实践要求出发，研究了电机故障机理，针对电机发生故障时的故障现象特点，结合模糊数学理论、故障诊断技术和专家系统知识，构造了一个电机故障模糊诊断模型。在该模型中，通过选择合适的隶属函数对现场采集的数据进行模糊化，并综合专家知识给出故障征兆与故障原因之间的依赖程度——模糊关系矩阵，通过故障征兆与规则库中规则前件进行模糊匹配后激活相关规则，通过规则与采集数据用合适的模糊算子进行关系匹配，将得到故障原因的隶属度算出综合匹配度，通过综合匹配度得到最终诊断结果输出。 本文在对模糊专家系统研究的基础上，结合实际，根据模糊诊断模型，以VC++6.0为开发工具，在WindowsXP平台上开发设计了异步电机故障诊断模糊专家系统，系统基于关系数据库进行知识的模糊表达，实现了基于规则的模糊推理。经过验证，专家系统诊断准确率符合要求。