现代企业信息系统演进规律研究——从智能维、集成维视角的分析

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本论文旨在建立考察现代企业信息系统演进的集成维和智能维,并由此提出关于企业信息系统发展的一个新的研究视角和研究体系。从这一新的视角出发,对于典型的、有代表性的现代企业信息系统,如管理信息系统(MIS),决策支持系统(DSS),企业资源计划(ERP)和商务智能(BI)等进行分析,探讨它们在不同维度上发展、演进的过程及规律。   本文首先分析了诺兰模型及其“集成阶段”论的局限性,并由此出发探究“集成”的内容。通过对企业集成、信息集成与系统集成这三个普遍使用、密切相关而又互有区别的概念的剖析,本文作者提出,系统集成包括了企业集成,并将企业集成和信息集成两者联系起来;系统集成是信息集成在企业环境中的实现;信息集成是企业集成的基础。从而将企业集成、信息系统集成统一于系统集成,建立起集成化研究框架;并在此框架下全面总结其集成内容,即以物理层、数据层、应用程序层、业务流程/功能层、表现层五个层次来概括系统集成的体系。这五个层次不仅描绘出在一个单一企业内部的系统集成,在各个层面上发生的不同企业间的集成也可以同一体系来表示,从而建立其考察企业信息系统的“集成维”。“集成化”是企业信息系统演进中的一个过程,而不仅仅是一个或若干个阶段;在企业信息系统集成化的发展过程中,不同的系统,在发展的不同时段,有不同的集成方式。   决策将企业的管理活动与人类智力/智能联系起来,换言之,是经由决策将人类的智能“映射”到管理活动中去。这种“映射”是通过决策信息系统来实现的。   本文从数据、信息、知识以及智慧/智力/智能等我们熟悉的概念出发,重新审视它们的相互关系,以及与决策的关系。智能作用于数据-信息-知识-智慧这一“认知链条”的每一转化环节,在建立智能化系统,将数据、信息、知识、智慧逐级转化的过程中,智能的作用逐渐增强,即逐步地“智能化”。在智能化的维度上,传统的管理信息系统注重数据、信息的加工和存储利用,有助于实现运作层和战术层决策:决策支持系统在数据库的基础上,引入了模型库系统,引入   人类的知识与智慧,从而实现战术层和战略层的决策;商务智能系统注重知识挖掘,在数据集成基础上实现决策智能化,能有效地支持战略、战术及运作层的决策。它们代表了决策信息系统由自动化向智能化,由低级向高级发展的不同阶段。   在“集成维”与“智能维”所形成的二维空间内,笔者从理论和实践两个方面重点考察有代表性的现代企业信息系统,如MIS,DSS,ERP和BI,等,并提出,现代企业信息系统的演进是一个非线性、非完全连续的智能化、集成化过程。   管理信息系统的起源和发展历程,反映出企业信息系统从数据处理到信息管理的演进。另一方面,由于传统的MIS并不能实现其最初设想的目标,即“一个高度集成化的系统”,也使企业信息系统在管理信息系统基础之上沿着智能化和集成化的不同维度进一步发展成为必然。   决策支持系统在管理信息系统的基础上增加了知识系统,以提高系统的定性分析能力与智能化程度,从而使决策支持系统能在知识层面上辅助决策,代表了企业信息系统朝向智能化的演变。   作为集合名词的DSS则代表和反映了DSS及其子域,如专家系统、智能决策系统、群决策支持系统和经理信息系统等,是DSS进一步发展并朝向智能化演进的明证。作为集合名词的DSS,代表了众多辅助决策系统的集成。其集成实质上是功能集成,并通过功能集成实现进一步的智能化。   ERP系统的出现,是MIS在集成化方向上的延伸。ERP使企业核心业务流程集成化,通过应用集成来支持企业的日常运作。ERP是以应用集成来带动系统内数据集成和系统外数据共享的,研究者们以“信息集成”来概括其系统内数据集成和系统外数据共享的特点。   从“信息集成”的视角考察MRP到ERPⅡ的演进历程,勾勒出了一条关于ERP系统发展的清晰脉络,它契合了企业信息系统在集成化的维度上对于MIS的发展,并提供了有力的映证:ERP是在MIS基础上,向着集成化方向的延伸,是一个基于信息的集成系统;ERP代表了企业内、外的应用集成,其集成范围在企业业务功能的“横向”上不断扩展,并发展到协同商务。   ERP的“信息集成”是一个概念术语。从系统集成的角度来分析,它包含了ERP系统内部(严格说来,是在一个企业的ERP系统的内部)的数据集成和ERP系统外的信息/数据共享。   商务智能,即智能化商务。商务智能“智能”地支持决策;其智能化的基础,则是集成化,具体而言,是数据的高度集成化。商务智能数据集成的特点是基于数据仓库的历史数据和大量数据的集成;BI有助于战略决策,但它的发展也使得它用于战术层和运作层决策。本文从商务智能与技术、知识、决策的联系来进行分析,建立商务智能的系统构架;并分析了商务智能系统与决策支持系统和企业资源计划集成的必然趋势。   通过本论文前述各章的探讨,企业信息系统在智能维、集成维度上的发展印证了本论文的主要思路,即集成化、智能化研究体系的基本合理性。
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