【摘 要】
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随着信息技术的发展和网络的普及，Web信息量飞速增长，为了合理组织、检索和利用信息资源，满足人们日益增长的信息需求，“集成检索”作为一种信息资源整合方案被提出，并逐渐成为研
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随着信息技术的发展和网络的普及，Web信息量飞速增长，为了合理组织、检索和利用信息资源，满足人们日益增长的信息需求，“集成检索”作为一种信息资源整合方案被提出，并逐渐成为研究的热点。集成检索面向分布式、异构数据源，提供“一站式”检索服务，极大地方便了人们对信息资源的查询、获取和利用。
资源描述与选择是集成检索中的核心技术。本文介绍了资源描述与选择技术产生的背景、含义及国内外研究现状，对目前的主要技术进行了总结、对比和分析，提出了当前资源描述与选择理论和技术研究的基本框架。在此基础上，利用信息检索和概率统计学基本知识，借鉴相关研究成果，采用向量空间检索模型的基本思想，设计了一套资源描述与选择算法，并以此为核心，设计、开发资源描述与选择系统。进而应用研发的系统在语料库中进行资源描述与选择实验，结合实验结果，对算法进行了进一步讨论，分析了算法的性能影响因素，提出了算法的改进措施和应用前景。
本文提出的资源描述与选择算法具有一定的理论依据和实践基础，基本能够建立起数据源的描述模型，满足集成检索中资源选择的需求，具有一定的适用性。它作为一种资源智能发现的方法，能够广泛应用于资源自动分类、个性化资源推荐、智能信息检索等领域。
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