基于语义的体育视频图像自适应缩放算法研究

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3G网络的出现使人们可以随时随地通过无线网络享受视频服务。移动设备不再限于传输声音和数据,更多地用于处理图像、音乐、视频流等多种媒体形式,提供包括网页浏览、视频在线观看、电话会议、电子商务等多种信息服务,基于无线网络的多媒体应用得到进一步拓展。为了保证持不同设备的用户都能够舒适地观看同样的视频图像内容,要求视频内容能够自适应于不同尺寸和比例的用户终端,这就需要研究视频图像自适应缩放技术。   本文主要针对体育视频图像研究语义引导下的图像自适应缩放技术。具体内容包括:   1、研究并实现基于前向能量和后向能量的细缝裁切方法。实验结果表明基于前向能量的细缝裁切方法移除细缝后引起较小的图像形变,相比于后向能量的细缝裁切方法能够更好的保护图像的内容。   2、针对体育视频中场地区域受关注程度更高的特点提出一种语义信息自动提取方法,该方法能够精确地提取场地区域与语义边缘。   3、提出语义引导下的体育视频图像自适应缩放方法。基于语义重要区域分割结果设置语义重要性权值,提出语义引导下的细缝裁切改进算法。进一步,提出采用语义边缘变形评价不同大小的图像质量,将基于语义的细缝裁切方法和非均匀映射方法有机结合,实现了综合最优的体育视频图像自适应缩放。   4、针对上述方法存在的应用领域受限的问题,提出一种基于重要性图像距离的质量评价方法。进一步研究细缝裁切方法的终止条件,融合细缝裁切方法和非均匀映射方法完成图像的自适应缩放。
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