【摘 要】
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随着人类进入信息经济时代,市场竞争日益激烈,企业所面临的外部环境发生了巨大变化,持续经营的不确定性增加,暗藏着危机。特别是上市公司,其规模较大,相关利害人较多,如果发
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随着人类进入信息经济时代,市场竞争日益激烈,企业所面临的外部环境发生了巨大变化,持续经营的不确定性增加,暗藏着危机。特别是上市公司,其规模较大,相关利害人较多,如果发生了持续经营危机,将会造成很大的损失。因此,如何建立一套有效且可操作的持续经营危机预测模型,减少相关利害人的损失,是一个长期的研究课题。本文采用规范分析和实证研究相结合的方法,首先通过规范分析方法归纳影响企业持续经营的因素,然后以165家沪深两市A股制造业上市公司为样本,选取了22个财务指标和10个非财务指标作为初选自变量指标,运用T检验和非参数检验等统计分析方法确定了建立模型的备选变量,随后采用Logistic回归方法建立了危机发生前3年的预测模型,包括财务模型和综合模型,并通过检验样本对模型的可靠性进行了验证。结果显示,财务模型的总体判别准确率为84.2%,综合模型的总体判别准确率为93.3%。将检验样本代入模型后,结果显示财务模型的总体预测准确率为71.1%,综合模型的总体预测准确率为75.6%。可见,模型的预测效果较理想。
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