【摘 要】
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该文在总结数据仓库技术的发展现状及未来,分析了数据仓库的技术.难点基础上,结合实际需要做了如下几方面的工作:1.数据迁移(ECTL)完成对操作环境中数据的抽取、清洗、转化,
【出 处】
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电力自动化研究院 国网电力科学研究院
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该文在总结数据仓库技术的发展现状及未来,分析了数据仓库的技术.难点基础上,结合实际需要做了如下几方面的工作:1.数据迁移(ECTL)完成对操作环境中数据的抽取、清洗、转化,只到加载到数据仓库的全过程,是数据仓库构建过程中工作量和难度最大工作.该文分析了数据仓库系统对数据迁移工具的要求,提出了自己的实现思路,并基于MS SQLServer的DTS开发了实际系统进行验证.2.联机分析处理(OLAP)是数据仓库系统中最常用、最成熟的分析方法.该文在分析了对OLAP功能、性能要求的基础上,提出自己的实现思路,并基于MSSQLServer的OLAPService开发了实际系统.3.数据挖掘(DM)是数据库研究、开发和应用中最活跃的前沿课题.该文总结主要挖掘算法的功能,分析数据挖掘在电力营销分析中的典型应用,提出了在已开发的OLAP 工具中添加DM功能,开发基于立方体数据和关系数据库的联机分析挖掘工具的技术方案.4.将面向对象思想引入数据仓库的分析、设计过程.总结出面向对象的数据仓库构建方法,并基于该方法开发了电力营销数据仓库试验系统,同时验证了所开法的ECTL、OLAP工具的功能和性能.
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