面向喷印工艺的液滴状态优化模型与智能控制方法研究

来源 :中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shazi009
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喷墨打印技术的基本工作原理是根据计算机指令将油墨从微小的喷孔直接喷射至承载物的指定位置上,从而形成预制图形。随着打印喷头性能的逐步提升以及新型油墨材料的使用,其应用范围不仅仅局限于办公领域,已成功扩展到电子电路加工、智能纺织品、微电子机械系统制备等制造领域,呈现出加工精度高、速度快、低污染、低能耗等优势。  喷头作为打印系统的核心部件,其工作状态直接影响印刷的质量和打印效率。而喷头的工作状态具体反映在其喷射出的液滴体积、液滴速度、卫星液滴等方面,其中:液滴体积直接影响打印分辨率,还决定墨点的沉积厚度;液滴速度影响墨点位置偏差以及撞击基板的效果;卫星液滴不仅会影响打印的分辨率,还会造成墨点误连等现象。由此可见,实现喷头喷射液滴状态优化是保障打印系统稳定、可靠、精确运行的基础,这其中涉及到机理建模、参数优化与控制、图像检测等一系列问题,引起了专家和工程技术人员的广泛关注。  本文以压电式按需打印喷头为背景,在查阅和分析国内外相关领域研究的基础上,提出了改进型的集总参数模型,用于实现喷头工作状态模拟和参数优化;充分考虑基于模型的喷头状态优化控制中存在的不足,设计了基于检测的液滴喷射状态调整系统,并在此基础上实现了液滴状态闭环反馈控制。本文的具体研究工作概括如下:  1.在深入分析压电式按需打印喷头组成结构及工作原理的基础上,研究了适于模拟压电式按需打印喷头工作情况的集总参数模型(Lumped Element Modeling,LEM);针对原始集总参数模型仿真精度不高、动态跟踪性不强等缺点,引入多种压电陶瓷等效模型,分别对原始模型进行改进;并采用模型仿真与物理实验相结合的方式进行验证,结果证明了改进模型在液滴状态模拟精度上的优势。  2.在改进的压电式按需打印喷头集总参数模型基础上,采用遍历方式对驱动波形参数进行了低维度搜索;同时,针对多维驱动波形参数优化问题,引入人工蜂群算法,以克服遍历搜索效率低、适用性差等局限性。通过仿真实例证明上述方法的有效性。  3.针对液滴状态检测问题,采用OTSU多阈值分割技术提取液滴的图像信息,为克服基于遍历搜索的多阈值分割运行时间长这一缺陷,设计了具有分层结构的人工蜂群算法实现阈值搜索,通过仿真试验证明上述方法在求解液滴轮廓提取问题中具有收敛精度高,速度快的特点;并可在基础上,较为精确地计算出液滴速度、体积和卫星液滴。  4.针对模型方法中喷头内部参数存在误差、基于离线模拟难以实现实时调整的不足,设计了一种具有反馈结构的喷头驱动参数在线优化系统;在液滴喷射状态检测的基础上,分别采用人工蜂群算法、PSO算法、遗传算法等方法实现驱动波形参数优化,通过对多个液滴状态优化目标进行试验分析,结果表明系统的有效性。
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