论文部分内容阅读
知识经济时代下，科研数据在推动科学研究和社会进步上有着巨大潜力和关键作用。随着E-science的到来，数据在数量上呈几何式增长，在结构上呈异构化，给数据存储和管理带来了巨大挑战，科研人员在科学研究中也面临着数据获取、存储、分析、共享及管理等方面的难题，基于此，对科研数据开展有效管理与服务作为一种解决对策，成为了一项极为重要的研究课题。高校历来作为学术研究的主要阵地和科研数据的生产大户，开展有效的科研数据管理与服务对科研人员至关重要。 本文开展了国内外高校科研数据管理与服务的现状调研，以浏览与查阅各高校图书馆官方网站、相关网页及文献的调研方式，了解科研数据管理与服务的实践现状，通过对比揭示当前国内外高校在科研数据管理与服务上的差距，探析国内高校在科研数据管理与服务方面的问题，同时通过实证研究，开展对国内高校科研数据管理与服务需求的问卷调查，从科研数据的获取、管理、共享和服务期望四个方面收集并分析科研数据管理与服务的需求信息，认清国内高校在科研数据管理与服务方面所存在的问题。通过上述的对比调研和实证调查，总结出国内高校科研数据管理侧重于对显性知识管理的“偏科”问题以及在科研数据获取、管理、共享等三个方面的细分问题。 针对国内高校科研数据管理与服务的问题，本文将Arthur Andersen所提出的知识管理公式中的核心要素融入到高校科研数据管理与服务当中，针对高校的各个利益相关者，提出了相对应的科研数据管理与服务的具体实施策略，并构成了一套关系化的体系，该体系由四个层级构成，从外层到内层依次为：战略规划层、协调管理层、服务嵌入层、科研活动层。 最后通过典型案例分析，说明科研数据管理与服务的具体运行模式，佐证所构建科研数据管理与服务体系的合理性。案例包括瑞典隆德大学、美国康奈尔大学的科研数据管理与服务的实际状况和“上海外国语大学数据管理与服务平台”实例介绍，从实践方面阐述科研数据管理与服务的具体运作机理。