企业网络结构、动态能力与创新绩效关系研究

来源 :华东理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sfish001
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技术发展的不断加快,产品生命周期的不断缩短,客户需求的不断变化,使得企业面临的外部环境变得越来越复杂而难以预测。知识经济背景下日益变化的环境破坏了企业传统的“闭门造车”式的创新方式,越来越多的企业意识到仅限于自身的实力完成创新活动已经越来越困难,必须由“线性创新”范式向“网络创新”范式转变。这就要求企业跨越组织和市场边界与外界不同组织间保持良好的合作关系,通过构建合作创新网络并获取外部知识、技术、信息等各项资源,才能在不断加剧的市场竞争中提升创新绩效,因而网络在企业的创新活动中发挥着重要的影响作用。网络结构特征如何影响企业创新绩效是重要的研究主题也是企业管理实践的焦点。目前,国内外学界对基于网络结构与企业创新绩效的研究取得了不少进展,但仍缺乏系统深入的分析,对于企业网络理论、动态能力理论、环境不确定性等交叉领域的研究缺乏足够的重视,仍然存在理论缺口:对影响企业创新绩效的已有研究大多局限于网络结构特征的某一方面或者研究其对创新绩效的直接影响关系,而从网络结构特征的多方面对创新绩效的影响以及两者直接影响关系之间是否还存在其他的影响因素或作用机制等问题的研究目前仍未明晰,这是网络理论亟需解决的重要问题。  鉴于此,本文围绕“网络结构特征如何影响企业创新绩效”这一基本问题展开研究,力图打开网络结构特征作用于企业创新绩效这一黑箱,探索其中影响的作用机制。具体而言,本研究逐层深入探究以下三个问题:  (1)网络结构特征的各变量对企业创新绩效有什么样的影响关系?  (2)动态能力在它们之间的关系影响中起到了什么样的作用?  (3)环境不确定性又如何调节动态能力与创新绩效的关系?  为此,本文基于社会网络理论、动态能力理论、技术创新理论以及环境不确定性的相关研究等,构建了企业网络结构、动态能力、环境不确定性与创新绩效之间关系的理论模型并提出了它们之间关系的研究假设。本研究通过问卷调查的方式对280家生产研发型企业进行了定量研究,通过采用统计软件UCINET6.232、SPSS18.0和AMOS17.0对变量进行测量以及对理论模型进行了实证研究,分别检验了网络结构特征与企业创新绩效、动态能力在网络结构特征对创新绩效影响关系中的中介作用、环境不确定性在动态能力对创新绩效影响关系中的调节作用。通过数据分析和讨论,主要得出了以下几个方面的结论:  (1)网络结构特征中结构维度的中心性、结构洞、网络规模和网络密度等变量对企业创新绩效产生显著的正向影响;关系维度的联结强度、关系持久性和网络互惠性等变量对企业创新绩效产生显著的正向影响。这表明网络结构从整体上看对企业的创新绩效存在显著的促进作用。  (2)企业网络结构特征对创新绩效的影响并非是直接的作用关系,需要通过动态能力这一中介变量发挥作用才能实现,并且本文的研究表明动态能力在网络结构特征对企业创新绩效的影响中起到部分正向的中介作用。具体而言,资源整合能力维度在网络密度、网络规模、联结强度和网络关系持久性这四个变量分别对创新绩效的影响中发挥了完全的正向中介效应,在中心性、结构洞和网络互惠性与创新绩效的作用之间发挥部分中介效应;资源重构能力维度在网络密度、网络规模、联结强度、网络关系持久性以及网络互惠性这五个变量分别对创新绩效的影响关系中发挥了完全的正向中介效应,在中心性、结构洞与创新绩效之间有部分中介效应;机会感知能力维度在网络密度、网络规模、联结强度和网络关系持久性这四个变量分别对创新绩效的影响中发挥了完全的正向中介效应,在中心性、结构洞和网络互惠性与创新绩效关系中有部分中介效应。以上说明,网络结构对企业创新绩效的影响变量中既有直接的作用关系,也存在需要通过动态能力这一中介变量发挥作用的关系。  (3)环境不确定性在动态能力对企业创新绩效的影响关系中发挥显著的正向调节作用。具体而言,技术不确定性越高,企业通过资源整合能力、资源重构能力和机会感知能力对创新绩效的促进作用越显著;市场不确定性越高,企业通过资源整合能力、资源重构能力和机会感知能力对创新绩效的促进作用也越显著。  上述研究结论深化了网络结构对企业创新绩效影响机制的理解,使得本研究具有一定的探索意义。总得来说,本文在以下三个方面进行了深化和拓展:  (1)对网络结构的概念和特征进行了梳理和提炼,对网络结构与企业创新绩效的研究进行了有益补充和拓展。以往基于社会网络结构对创新绩效的关系研究大多局限于网络结构的某一方面所产生的作用,而网络结构本身是个多维的较为复杂的构念,表征网络结构特征的某一变量很难对网络结构有全面的认识和把握。本文通过对已有文献地梳理和理论分析认为对网络结构可以从结构维度和关系维度着两方面进行测量。并在此基础上将结构维度分解为中心性、结构洞、网络密度和网络规模四个测量变量,将关系维度分解为联结强度、关系持久性和网络互惠性三个测量变量。这一划分进一步明晰了网络结构的不同维度和相应的测量变量,为研究网络结构对企业创新绩效的影响作用进行了有益的补充和拓展。  (2)推进了企业网络结构对创新绩效的作用机制研究。  网络结构影响企业创新绩效的作用关系目前尚未得出统一的研究结论,网络结构中的不同变量对企业创新绩效分别会产生什么样的作用如何作用也没有达成共识。另外,已有的一些研究结论也存在较大的差异甚至相互矛盾的观点。这些研究现状使学者们注意到“网络”有其自身的二重性问题,既有正面的影响也存在消极的作用。为了更好地揭示两者作用关系,需要深入研究他们之间的作用机制。鉴于此,本研究将动态能力引入网络结构特征各变量对企业创新绩效关系的实证研究中,考察了网络结构特征各变量通过动态能力的影响进而作用创新绩效这一机制,一定程度上打开了网络结构影响企业创新绩效的黑箱,推进了网络结构对企业创新绩效影响的相关研究。  (3)深化了动态能力对创新绩效的影响关系研究。  在网络结构、动态能力对企业创新绩效的影响关系中,本文进一步探索动态能力在对创新绩效的作用过程中,外界环境因素对此产生的影响。基于权变思想,将环境不确定性这一情境因素纳入本文的研究模型,并将其划分为技术不确定性和市场不确定性两个维度,研究了其在动态能力对创新绩效影响中存在的调节作用。这一研究丰富了动态能力的理论研究,深化了动态能力产生作用的情景理解。  最后,本文阐述了本研究存在的不足并指出了未来可以进一步深入研究的方向。
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