基于Panel Data模型的我国R&D投入产出特征的分析

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作为追赶世界先进水平的发展中国家,中国的创新资源——无论是用于创新投入的资金或是受过相当教育的研发人员,均十分稀缺。这就要求在对国家创新投入进行决策时,必须要有坚实的科学根据,以使有限的创新资源能得到充分利用。但是长期以来,由于科技数据和研究方法的限制,有关中国创新投入产出的定量分析相对贫乏。因此,目前对我国R&D的投入产出定量研究,并通过研究为政府R&D活动提供决策依据十分必要。本文是在阅读了大量的国内外文献和我国R&D活动的历史资料之后而做出的对我国R&D投入产出特征的分析。 本文利用面板数据模型,对我国的R&D活动投入产出的区域特点以及时间特性进行分析,希望通过这些数量分析,为相关政策制定者提供依据,使决策更为科学客观。在这里以R&D科研经费和R&D人员的投入作为R&D活动中的投入指标,以专利授权量作为R&D活动的产出变量,利用面板数据中的固定效应模型对我国1998年到2004年30个省市自治区的R&D投入产出效率以及地区差异进行了分析,在此基础上利用高新技术产业增加值这一指标对我国R&D活动经济效益的区域和时刻特征进行了分析,并就改善我国R&D投入的地区不平衡性,提高我国R&D活动的投入产出效率提出政策建议。本文第一部分主要简要介绍了R&D的定义和度量等理论问题,以及我国自1998年到2004年期间我国R&D活动投入的时间序列和区域特征以及目前我国R&D投入东部、中部及西部之间的差异;第二部分介绍了R&D投入产出新的研究方法——面板数据模型的一些理论基础以及面板数据的参数估计和检验过程;第三部分是利用面板数据模型对我国R&D投入产出的时刻和区域特征以及R&D投入的经济效益进行了实证分析,并对分析的结果进行了讨论;本文最后研究的结果进行了总结、提出了一些政策建议并说明了今后的研究方向。
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