【摘 要】
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该研究以Delphi 5.0和Foxpro为开发工具,在软件的开发过程中充分利用ActiveX技术,尺可能减少和降低编程工作量和系统开发难度.基于上述工具和技术手段,该研究建立了一套地理
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该研究以Delphi 5.0和Foxpro为开发工具,在软件的开发过程中充分利用ActiveX技术,尺可能减少和降低编程工作量和系统开发难度.基于上述工具和技术手段,该研究建立了一套地理信息系统、数据库管理、土地评价模型和智能决策模型紧密集成的土地资源评价和决策系统,利用该软件可以完成土地适宜性评价或类似的评价活动,以及某些与软件智能决策模型相适应的预测和决策.运用上述软件对藁城市农地进行了实验性评价,同时探讨了人工神经网络在地评价中应用.结果表明该软件可以大大提高土地评价的工作效率,人工神经网络在土地评价具有较好的应用前景.该研究开发的土地评价和决策信息系统实现了图形管理和专业分析模块的紧密集成,同时充分考虑系统的通用性和开放性.软件界面友好、在功能设计上符合用户需求,使用简单,经完善后可以推广使用.
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