【摘 要】
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该文在当前人脸识别研究的一些成果的基础上,以紧框架小波变换在图像上作用的分块特性为出发点,结合模式识别领域里的经典方法PCA,提出了一种利用人脸边缘(纹理)特征的人脸识
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该文在当前人脸识别研究的一些成果的基础上,以紧框架小波变换在图像上作用的分块特性为出发点,结合模式识别领域里的经典方法PCA,提出了一种利用人脸边缘(纹理)特征的人脸识别方法.在训练阶段,首先用紧框架小波在人脸图像上进行变换,得到的低频和若干中频分块.然后分别用PCA对各分块数据进行处理,得到各分块的主元.在测试阶段,同样先用紧框架小波在人脸图像上进行变换,然后将得到的分块投影到对应的主元构成的低维子空间中,并根据距离比得到若干弱分类器,最后通过加权方式由弱分类器得到最终的分类器.该文的实验结果表明,人脸边缘(轮廓)对于识别是非常重要的,而小波变换能够有效的提取边缘信息,其结果是利用边缘(轮廓)后识别率得到了一定程度的提高.更为重要的是,此方法非常容易推广,在不需大的变动的情况下既可应用到现有的识别方法中,因而是非常有前途的.
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