离散选择模型在信息经济学中的应用

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如何把数量经济学的方法应用到信息经济学上,是实证经济学主要研究的内容之一。目前,在绝大多数的有关信息经济学的研究文献中,利用博弈理论从逻辑上进行严格的推导,并给予经济上的解释,已经成为处理此问题的比较流行的方法。但是,在实际的个人抉择行为的研究中,人们并不总是按照“理性人”的经济假设(具有很强的逻辑思维能力)来做出选择,理论与现实的差距有多大呢?本文作者发现,离散选择模型在处理人们抉择行为的实证研究上,有着得天独厚的优势。理论与现实怎样结合起来是作者比较感兴趣的问题,这也是催生本文第一个案例的原动力。  对产品差别市场的研究已经成为产业组织经验研究一项主要的内容。本文第二个案例就对如何运用离散选择模型来描述消费需求,从而利用产品差别市场中的消费者资料和市场份额的横断面资料,进行“供给—需求”分析。在运用消费者数据的选择模型中,我们可以直接采用概率模型的数学形式,并分析了嵌套Iogit模型更适合于研究产品之间的替代关系。在运用市场数据的选择模型中,我们允许价格成为由厂商决定的内生变量,并建立起市场份额与每种产品的平均效用水平之间的关系,这个关系成为我们对需求系统中的参数进行估计的基础。同时,我们还可以利用产品差别市场中的纳什均衡条件,与平均效用水平方程一起,对需求系统中的参数进行联合估计。  如果说,前两个案例属于微观信息经济学,那么,离散选择模型在宏观信息经济学上如何应用呢?本文的最后一个案例介绍了2000年度诺贝尔经济学奖得主D.McFadden教授在量化环境损坏或改善的经济价值方面上的研究成果。  在介绍离散选择模型在具体的信息经济学问题上的应用之前,我们对信息经济学的发展现状进行了简要的回顾。并对所涉及到的离散选择模型的相关的背景知识做了小结。利用数量经济学来研究信息经济学的相关问题已经成为潮流。
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