【摘 要】
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为从Internet这个人类目前拥有的最大的信息库中有效提取所需信息,该文对因特网上的文本信息挖掘技术进行了研究,包括如下三方面的工作:首先,建立了因特网上文本挖掘系统的实
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为从Internet这个人类目前拥有的最大的信息库中有效提取所需信息,该文对因特网上的文本信息挖掘技术进行了研究,包括如下三方面的工作:首先,建立了因特网上文本挖掘系统的实验平台,为数据准备、数据预处理、数据挖掘、模式解释、知识评价等数据挖掘的各阶段工作提供了大量便利的工具,可自动完成网页的特征提取及半结构化信息提取,为因特网上文本信息挖掘的研究提供了一个良好的开发环境.其次,在网上数据模型的研究上有了新的进展.基于同一服务器上各网页之间明显的层次关系,提出了"压缩链接树"的拓扑结构和"子树链接耦合度"的概念,将纷繁、芜杂的网络超链接作了提炼和化简.将自组织特征映射(SOFM)神经网络应用于网页的自动分类,并且在特征提取方面提出了新方法,将超文本标记和超链接有效的纳入分类特征中.
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