【摘 要】
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车牌图像的单字符分割即把车牌的整体区域分割成单字符的区域,以合后续进行识别,车牌字符分割的难点在于噪声和字符粘连、断裂对分割的影响.该文主要采用了引入先验知识、垂
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车牌图像的单字符分割即把车牌的整体区域分割成单字符的区域,以合后续进行识别,车牌字符分割的难点在于噪声和字符粘连、断裂对分割的影响.该文主要采用了引入先验知识、垂直投影和最小包络等方法从中间第四个字符开始,向左右两边进行逐一分割的方法,充分利用了图像本身的特点,引进的先验知识不受字符的粘连和断裂的影响,有很好的预分割效果,最后的综合分割效果较好,为字符的识别造好了准备.车牌的字符识别是整个车牌识别过程中重要的一环,识别方法的好坏直接影响到了整个车牌最后的识别结果,关键在于特征与分类器的选择和匹配,难点主要是由于受到摄像机的性能、车牌的整洁程度、光照条件和车辆运动等因素的影响使得车牌字符出现较严重的模糊、缺损或污染,该文给出了一个字符识别的多特征相结合的处理过程,使各个特征互为补充,最后得到了一个较好的处理结果.
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