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城市特有的生产要素的集聚性和空间流动性，使得其公共安全问题具有明显的爆发性、连锁性、衍生性和交叉性，极易造成巨大的生命和财产损失，对地区乃至整个国家的经济发展与政治稳定构成严峻威胁。根据发生的机理和过程，城市公共安全涉及自然灾害、事故灾难、公共卫生和社会安全等方面。而无论遭遇何种类型的突发事件，都需要对避难人群实施及时、快速、有效的紧急疏散，因此，研究应急疏散问题至关重要。
在既有关于应急疏散的研究中，Cova和Church提出的临界簇模型(Critical ClusterModel，CCM)是一个具有较大应用潜力的模型，它将需要疏散的人口与道路容量需求相结合，通过建立网络中每一个节点的最大风险集合来确定各节点最困难的疏散条件，进而得到对区域道路网络的疏散风险评价。CCM引入参数较少且方法简单，更重要的是其风险评价是一个在局部寻优的基础上进行全局优化的过程，可以有效的克服一般风险评价中限制条件较多且评价结果具有较大不确定性等问题，是应急交通疏散风险评价的有力工具。
鉴于应急交通疏散问题在保障城市公共安全方面的重要作用，考虑到与城市生产和生活密切相关的各种危险源已成为威胁城市安全水平的重要因素，本研究在临界簇模型CCM的基础上，通过引入事故风险影响因子和疏散中的人员行为模式，建立了考虑危险源的城市应急交通疏散风险评价模型。在模型中考虑事故风险影响因子，可以更好地表达危险源在不同距离范围对应急交通疏散的影响，而引入人员行为模式体现了现实中不同的人员特性对疏散效率的影响。而将人员行为模式分为“远视”和“近视”两种基本类型，并分别针对两种类型进行计算机仿真，更是把动态的疏散过程和不确定的人员影响因素结合到了静态的模型中。这些改进拓展了CCM在区域应急交通疏散风险评价方面的应用。最后，在GIS的支持下，针对实际的道路交通网进行了简单的模型应用。
建立考虑危险源及其发生事故影响模式的城市应急交通疏散风险评价模型，有助于相关管理部门的道路改造和应急交通指挥方案的制定，有利于针对城市重大危险源进行应急交通疏散规划，同时也为遭遇危险源突发事件时有效的实施应急疏散提供科学依据。