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农业是国民经济的基础，直接关系到国家粮食安全和社会经济发展全局。2004年以来中国粮食产量实现14连增，粮食增产为中国经济发展和社会稳定做出了巨大贡献。史清华等(2018)指出中国粮食产量连续增长来自于要素投入的增加和农业全要素生产率的增长，其中农业全要素生产率增长解释了69.36％的粮食增产。虽然已有文献基于特定视角探讨了农业全要素生产率增长，极大地丰富了农业全要素生产率影响因素分析的研究内容，却始终缺乏对气候变化与农业全要素生产率的关系进行实证检验。农业全要素生产率不仅受到制度和投资等因素的影响，气候因素在其中也起了重要的作用。农业是经济再生产和自然再生产的交织，气温、降雨等气候因素在农业产量形成中也起到重要作用，必然会影响到农业各类投入的产出效率，因而也会对农业全要生产率产生重要影响。根据新经济增长理论，农业科技进步可以抵消气候变化对农业生产带来的不利影响，从而推动农业经济增长。农业科研投入是体现农业科技进步与效果的重要指标。农业科研投入可以减弱与农业相关的气候条件因素等带来的农业生产的风险性与不确定性。
本文首先从气温和降水两方面分析说明了1986-2016年中国及分区域典型的气候变化特征。其次，运用较为前沿的F(a)re-Primont指数测度并分解了1986-2016年中国29个省份的农业全要素生产率。在计量模型方面，本文采用了面板数据模型，控制了年份和地区两个固定效应，实证分析气候变化对农业全要素生产率的影响，重点考察温度和降水对农业全要素生产率的差异性影响。为了准确反映出农业生产与气候变化之间的对应性，以冬小麦、玉米和粳稻为例进一步探讨了生长期气候因素变化对粮食全要素生产率的作用机制。最后将农业科研投入因素引入，考虑气候变化背景下农业科研投入对农业全要素生产率的作用机制。通过上述系统研究，论文主要得出以下结论:
(1)1986-2016年间我国气温呈波动式增长，升温趋势明显，具体表现为低温持续的天数逐渐减少，高温持续的天数逐渐增加。全国年际降水量的变化趋势并不明显。各区域来看，气温呈上升态势但增温趋势差异明显，降水量变化也表现出明显的区域差异。
(2)1986-2016年间我国农业全要素生产率及分解指标变动具有明显的阶段性特征。整体而言，我国农业全要素生产率呈明显的波动性增长趋势，其中技术进步不断增长，技术效率波动较大，我国农业全要素生产率地区差距随时间推移呈上升趋势。
(3)气温与农业全要素生产率之间存在非线性关系，高温会显著降低农业全要素生产率;高温主要通过降低农业技术效率和技术进步进而降低全要素生产率，其中对技术效率的影响起主导作用;降水与中国农业全要素生产率之间不存在非线性关系。
(4)农业科研投入会对气候变化产生反应，它会减缓气候变化尤其是高温对农业全要素生产率的不利影响，农业科研投入越多的地区，气候变化对农业全要素生产率的不利影响越小。
本文首先从气温和降水两方面分析说明了1986-2016年中国及分区域典型的气候变化特征。其次，运用较为前沿的F(a)re-Primont指数测度并分解了1986-2016年中国29个省份的农业全要素生产率。在计量模型方面，本文采用了面板数据模型，控制了年份和地区两个固定效应，实证分析气候变化对农业全要素生产率的影响，重点考察温度和降水对农业全要素生产率的差异性影响。为了准确反映出农业生产与气候变化之间的对应性，以冬小麦、玉米和粳稻为例进一步探讨了生长期气候因素变化对粮食全要素生产率的作用机制。最后将农业科研投入因素引入，考虑气候变化背景下农业科研投入对农业全要素生产率的作用机制。通过上述系统研究，论文主要得出以下结论:
(1)1986-2016年间我国气温呈波动式增长，升温趋势明显，具体表现为低温持续的天数逐渐减少，高温持续的天数逐渐增加。全国年际降水量的变化趋势并不明显。各区域来看，气温呈上升态势但增温趋势差异明显，降水量变化也表现出明显的区域差异。
(2)1986-2016年间我国农业全要素生产率及分解指标变动具有明显的阶段性特征。整体而言，我国农业全要素生产率呈明显的波动性增长趋势，其中技术进步不断增长，技术效率波动较大，我国农业全要素生产率地区差距随时间推移呈上升趋势。
(3)气温与农业全要素生产率之间存在非线性关系，高温会显著降低农业全要素生产率;高温主要通过降低农业技术效率和技术进步进而降低全要素生产率，其中对技术效率的影响起主导作用;降水与中国农业全要素生产率之间不存在非线性关系。
(4)农业科研投入会对气候变化产生反应，它会减缓气候变化尤其是高温对农业全要素生产率的不利影响，农业科研投入越多的地区，气候变化对农业全要素生产率的不利影响越小。