论文部分内容阅读
本研究选择东亚-澳大利亚候鸟迁飞路线上最大的越冬地和长江流域仅存的两个大型过水型、吞吐型湖泊之一的鄱阳湖作为研究区域，以2011-2012年候鸟越冬季时间序列环境减灾卫星CCD影像为主要数据源，并辅以美国陆地卫星Landsat-8/OLI遥感影像数据、野外调查数据及其他相关资料数据，采用面向对象信息提取技术，对鄱阳湖越冬候鸟栖息地进行遥感监测，分析鄱阳湖候鸟栖息地的类型、面积、分布、变化和原因。目标是探讨面向对象信息提取技术在中低分辨率遥感影像信息提取领域的有效性，同时根据时间序列遥感影像数据的分类结果，解释鄱阳湖湿地候鸟栖息地在2011-2012年的年内变化特征及其与水位、微地形的相关关系。主要研究成果与结论如下： 1)基于eCognition软件平台，对实验区各典型地物类型进行多尺度分割实验，经反复实验获取各典型地物的最优分割尺度，建立最优尺度分割网络体系;对比分析各典型地物的光谱特征和形状特征，构建各自的分类规则集;基于构建的分类规则集对实验区进行信息提取，最后对结果进行精度评价。面向对象信息提取的总体分类精度达到了87.64％，Kappa系数为0.86，分类效果较为满意。 2)将实验区的规则集推广应用到整个鄱阳湖流域，对2011-2012年越冬季的长时间序列遥感影像数据进行信息提取，获取栖息地的动态数据;对微地形、水位与栖息地动态变化特征之间的关系进行相关分析。研究结果表明:①碟形湖的湖底高程分布呈现出相同的偏正态分布的特点，湖底高程分布特征直接影响碟形湖的出露和淹没顺序;②鄱阳湖湿地微地形是保证候鸟越冬的重要影响因素，碟形湖的存在保证了越冬候鸟栖息地在12m水位以下不受大湖水位的过度影响;③当星子水位低于12m时，越冬候鸟栖息地的总面积主要受流域内的自然蒸发、渗漏、人类活动（“斩秋湖”、放火等方式）等的影响;且在此条件下，候鸟栖息地的总面积将保持相对稳定的状态;④枯水期水位高于12.5m以上时，栖息地面积锐减甚至消失，鄱阳湖湿地作为越冬候鸟栖息地的功能将丧失。 本研究基于高时间分辨率、中低空间分辨率的环境星遥感影像数据，在年内尺度上对2011-2012年越冬季鄱阳湖湿地候鸟栖息地的动态变化进行遥感监测。采用面向对象方法对中低分辨率遥感影像进行湿地信息提取，建立了一套方便而实用技术流程，有效提高了分类精度和效率。结果表明，面向对象信息提取技术在中低分辨率遥感影像信息提取应用中具有实用性。解决了不同年份遥感影像带来的年际误差，在对鄱阳湖湿地进行高频率动态监测研究上是个有效的尝试。