【摘 要】
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该文研究了形状分析问题及其在计算机视觉上的应用.我们提出了基于切形状近似的贝叶斯估计方法,称为贝叶斯切形状模型(Bayesian Tangent Shape~BTSM)和约束的贝叶斯形状模型(
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该文研究了形状分析问题及其在计算机视觉上的应用.我们提出了基于切形状近似的贝叶斯估计方法,称为贝叶斯切形状模型(Bayesian Tangent Shape~BTSM)和约束的贝叶斯形状模型(constrained BTSM~C-BTSM).BTSM<,s>的概率模型的优点是可以把参数的先验和人工交互的机制引入到形状分析中来.该文给出了切形状及模型参数的估计方法和相应的算法.我们讨论了BTSM<,s>算法的优点.并通过大量的实验证明了BTSM<,s>算法的精确性和稳定性,其性能优于目前常用的ASM方法.
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