广义logit模型在房地产数据分析中的应用

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房地产业是近年来发展非常迅速的一个产业,人们看到了房地产业发展中的商机,大量的房地产公司也应蕴而生。房地产业的竞争也日渐剧烈。在这种情况下,对消费者的购买意向作研究对于房地产业的开发有了越来越重要的意义。 本文针对房地产业中常用的一些数据做分析,寻求反映消费者的数据与反映商品房的数据的关联。房地产数据以分类数据为主,而广义Logit模型就是对分类资料做回归分析的一种有效手段,广义Logit 模型可以作为一种判别分析方法,来估计各种自变量组合条件下应变量各类别发生的概率。本文就是利用广义Logit 模型的这种作用来研究房地产市场中,消费者购买同一用途的商品房有什么样的选择标准。 文章以楚雄市的房地产数据为例说明了怎样应用广义Logit模型来分析房地产数据,并针对楚雄市的房地产数据分析得出了:购买同一用途的商品房,不同类型的消费者会选择在什么位置购买。 本文的主要工作是: 1.分析楚雄房地产市场的现状。 2.分析原始交易数据,寻求消费者属性与商品房属性之间的关系,建立广义Logit回归模型。 3.通过对模型的讨论,得出购买同一用途的商品房,不同类型的消费者的购买规律。
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