【摘 要】
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该篇论文是关于手写数字的识别,应用了近年来得到很快发展的人工神经网络的一些知识.作者的手写体数字任意性很大,同一个字每个人的写法各异,用传统的方法来让计算机识别各式
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该篇论文是关于手写数字的识别,应用了近年来得到很快发展的人工神经网络的一些知识.作者的手写体数字任意性很大,同一个字每个人的写法各异,用传统的方法来让计算机识别各式各样的手写体数字是相当困难的工作.可人工神经网络模拟人的大脑的活动方式,通过学习该校输入的样本来存储知识并不断增强学习能力.该篇论文通过对500个手写体字符的学习,对另500个用来检验的手写体字符的识别率达到了92.2%.
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