【摘 要】
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该文针对高度分布的数据集成系统,分析其查询处理的特点,提出一套提高系统性能的全面解决方案.在体系结构方面,提出适合高分布环境及大量数据了节点的体系结构--多层树型服务
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该文针对高度分布的数据集成系统,分析其查询处理的特点,提出一套提高系统性能的全面解决方案.在体系结构方面,提出适合高分布环境及大量数据了节点的体系结构--多层树型服务器/代理体系.在缓存技术方面,针对数据集成系统节点分布化、查询多源性的 特点,设计出一套数据缓存技术,通过用户间菜享缓存数据的方法,大提高缓存数据的方法,大大提高缓存数据的命中率,优化系统性能,并结合TTL、Client pulling和Invalidation protocols三种机制的优点,很好地保持缓存数据的一致性.在查询执行方面,指出一般 静态方法的缺点,分析自适应性在数据集成系统中的重要性,探讨了结合事件驱动和规则机制实现自适应性的方案--自适应查询执行系统,针对自适应查询执行系统的数据驱动执行模式,提出一个该模式下的分析模型,可以用来分析操作算子的输出特征和代价,为规则生成提供有用的参考和验证的标准.在查询优化方面,针对数据集成系统中查询可选执行计划多的特点,将随机算法引入查询优化,通过实验和理论分析,得出两阶段随机优化算法比较适合数据集成系统环境的结论,并结合自适应查询执行系统的需要,增加了划分执行计划片、生成替代执行计划片和生成规则三步.
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