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线性模型是很重要的一类统计模型，它包括线性回归模型、方差分析模型等统计模型.本文所研究的线性模型均为线性回归模型.如何估计未知参数以及评价估计的优良性即参数的估计理论是线性模型中需要解决的主要问题之一，而可容许性是对一个估计最基本的要求，因此，它在参数估计理论中占有重要的地位.目前，关于线性模型中回归参数估计的可容许性研究已经有了相当丰硕的结果，但关于不等式约束线性模型中同归参数线性估计的可容许性研究成果不多.本文对不等式约束线性模型中回归参数线性估计的可容许性进行了系统研究. 全文分为六章. 第一章是绪论部分，主要介绍线性模型和线性模型中参数估计的可容许性研究背景与相关研究现状，同时列出了论文的主要结论. 第二章研究了平衡损失下不等式约束一元线性模型中回归参数线性估计的可容许性.在齐次线性估计类中，证明了可估函数的线性估计是可容许估计的条件与无约束一元线性模型中相关问题是等价的，给出了回归参数的线性估计是可容许估计的充分必要条件.在非齐次线性估计类中，揭示了线性估计的可容许性与约束条件以及齐次线性估计类中可容许条件之间的关系，给出了回归参数的线性估计是可容许估计的充分必要条件. 第三章分别在二次矩阵损失和平衡损失下，研究了不等式约束多元线性模型中线性估计的可容许性.在齐次线性估计类中给出了线性估计是可容许估计的充分必要条件.在非齐次线性估计类中，当模型无约束时，在二次矩阵损失和二次损失下，相关的研究表明:参数估计的可容许性在这二种损失下是等价的.然而，当模型带不等式约束时，我们的研究结果表明这种等价性不再成立.在平衡损失下，我们分别在齐次和非齐次线性估计类中给出了线性估计是可容许估计的充分必要条件. 第四章在矩阵损失下，研究了不等式约束多元线性模型中线性估计的可容许性.在齐次线性估计类中，通过一个等价性定理，给出了可估函数的线性估计是可容许估计的二种形式的允分必要条件，进一步，我们还研究了不可估函数的线性估计的可容许性，给出了它是可容许估计的充分必要条件.在非齐次线性估计类中，我们研究了它与齐次线性估计类中可容许性的关系，发现并更正了已有研究结果中的一些错误，分别针对可估函数和不可估函数的线性估计的可容许性获得了一些有价值的结论. 第五章分别在二次损失和向量损失下，研究了不等式约束生长曲线模型中线性估计的可容许性.当被估函数是可估函数时，给山了不等式约束生长曲线模型中线性估计在齐次和非齐次线性估计类中是可容许估计的充分必要条件.我们也研究了被估函数是不可估函数的情况，给出了不可估函数的线性估计在齐次和非齐次线性估计类中是可容许估计的充分必要条件. 第六章对全文所做的工作进行了总结，同时提出了一些值得进一步关注和研究的相关问题.