【摘 要】
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该文首先阐述了数据挖掘技术数十年来的发展概况,对关联规则挖掘的概念作了较为系统的描述;关联挖掘数十年来的发展迅速,已经被拓宽到不同的领域,对于这一方面的研究情况,该
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该文首先阐述了数据挖掘技术数十年来的发展概况,对关联规则挖掘的概念作了较为系统的描述;关联挖掘数十年来的发展迅速,已经被拓宽到不同的领域,对于这一方面的研究情况,该文也给了具体详尽的描述和总结.并且详细介绍了关联规则挖掘中的三个主要算法:Apriori算法、DHP算法和FP-growth算法,给出了这些算法的伪代码描述,并且对于各个算法存在的不足和相关的改进方法也给予了一定的说明.在完成该设计过程中,实现了其中的两个算法:DHP算法和FP-growth算法.为了对Apriori算法和DHP算法作一个较为客观全面的分析比较,文中特提出稀疏事务数据库这一度量概念.另外对于这些算法的性能特性和适用背景上的优劣之处作了自己的评价和分析.该文完成的算法实现已经应用在863课题当中,对此方面的应用背景和最终结果文章也给予一定介绍.
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