【摘 要】
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随着对外开放的不断深入,我国英语学习者的数量急剧增加,对英语学习者的文章进行相关分析研究显得日趋重要。英文作文智能评改系统综合利用自然语言处理、统计学、语料库语言
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随着对外开放的不断深入,我国英语学习者的数量急剧增加,对英语学习者的文章进行相关分析研究显得日趋重要。英文作文智能评改系统综合利用自然语言处理、统计学、语料库语言学与信息检索等技术,旨在为中国英语学习者提供优良的学习途径,提高学习者的写作能力。系统针对中国英语学习者的写作特点进行设计与实现,充分考虑中国英语学习者在写作时的语法错误、中式英语与在母语思维影响下的特有写作特点等。面向中国学生英语作文的词性标注是对中国学生英语作文实现自动批改的基础,虽然研究者对英语词性标注做了大量有益的研究,但是大多数的研究都是面向以英语为第一语言的用户所写的英语文本,而面向中国学生英语作文相关研究则很少。本文对中国学生的英语作文进行人工标注,并提出了一种面向中国学生英语作文的词性标注算法,该算法融合了词聚类、无标语料统计信息、单词发音等丰富特征,并在标注好的14022个句子上训练得到模型,实验结果表明该算法能够有效提高标注性能,标注正确率从94.49%提高到97.07%。通过改进词性标注系统,英文作文智能评改系统对学生英语作文中语法错误检测的效果得到了提升。
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