【摘 要】
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首先,文中论述了三种典型的分布式VoD服务器(层次型DVS、网状DVS和基于集群服务器DVS)的节目存储和轮换策略.其次,经对中山大学软件所VoD系统的用户点播数据进行细致分析,发
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首先,文中论述了三种典型的分布式VoD服务器(层次型DVS、网状DVS和基于集群服务器DVS)的节目存储和轮换策略.其次,经对中山大学软件所VoD系统的用户点播数据进行细致分析,发现大部分节目点播概率的变化过程均由增长、平稳和下降三个阶段组成.该文针对这个规律,设计了阶段划分的算法.并用回归分析和灰色数列预测的方法分析了各个阶段的特征.由于同类别的节目点播概率变化趋势具有相似性,利用节目所属类别的点播历史可以做出更精确的预测.该文对节目按点播概率变化特征进行了聚类,并分析了主要类别的特征.最后,综合考虑节目当前所处阶段以及节目所属类别的特征,设计了点播概率的预测算法.
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