【摘 要】
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该文在简要介绍模糊逻辑和神经网络发展的基础上,着重介绍了马丹尼型和高木-关野型模糊系统的模糊神经网络结构.随后,简单介绍了遗传算法的原理和实现步骤,对浮点数和二进制
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该文在简要介绍模糊逻辑和神经网络发展的基础上,着重介绍了马丹尼型和高木-关野型模糊系统的模糊神经网络结构.随后,简单介绍了遗传算法的原理和实现步骤,对浮点数和二进制编码的遗传算法进行了比较,结果表明：浮点数编码更具优越性.针对遗传算法的早熟问题,分析了产生早熟的原因,并对常规遗传算法进行了改进,提出了一种自适应复制、交叉、变异率,通过对测试函数的实算,证明了此方法的可行性.最后,将改进的遗传算法用于模糊神经网络参数的优化,把优化后的模糊神经网络用于非线性系统的实时辨识和控制.仿真结果表明了其有效性.
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