【摘 要】
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该文针对机械设备尤其是旋转机械设备故障的多样性及故障与征兆之间关系的复杂性的特点,基于网络技术、多媒体技术、智能控制理论与技术、现代通讯技术、故障诊断技术,提出了
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该文针对机械设备尤其是旋转机械设备故障的多样性及故障与征兆之间关系的复杂性的特点,基于网络技术、多媒体技术、智能控制理论与技术、现代通讯技术、故障诊断技术,提出了基于因特网的旋转机械智能远程分布式状态监控与故障诊断系统的网络体系结构,介绍了远程诊断的基本工作原理与两种运行模式,并讨论了实现远程监控与诊断的关键技术问题以及监测诊断系统的硬件组成及数据采集机制.重点研究了远程监控诊断系统的延时问题、小波理论及其在旋转机械故障诊断中的应用.分析了旋转机械远程状态监控与故障诊断系统中延时问题产生的原因,并针对表征旋转机械运行状态主要征兆的振动信号的特性,提出了振动信号的工程数据压缩方法,一定程度上解决了远程系统的延时问题.对旋转机械故障征兆的提取方法进行研究.介绍了旋转机械的特点及常见故障,据此对旋转机械不同故障征兆的提取方法分别作出阐述,提出了基于小波多分辨率分析的故障征兆的提取方法和基于小波包分解的"能量-故障"的故障诊断模式识别方法.最后通过MATLAB仿真实验进行了验证.
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