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目前,市场竞争可谓是日益加剧。与此同时,信息系统的规模也开始越来越大,结构也越来越复杂。为此一个企业就需要迫切地消除“信息孤岛”,这样才能使得各个系统能有效并且协同工作。因此,本文将一个企业的不同应用系统的数据进行集成,最后形成一个完整的企业级的信息化环境。最大限度地利用和管理好企业业务多年积累的数据,并且将这些数据转换为一些对于企业有价值的信息。所以,企业信息门户(EIP)将会逐渐成为一个企业应用资源和数据资源的集成信息管理平台。这也导致了越来越多的人开始研究关于建设企业信息门户的相关工作。论文在对企业管理中应用数据仓库所产生的商业价值分析的基础上,分别从构建数据仓库,选择实施方法和基于OLAP技术的信息分析几个方面对企业信息门户做出了逐层深入的研究。首先介绍了数据仓库的定义、发展现状和基本原理,讨论数据仓库技术在企业信息门户中的应用意义。其次,企业在常规业务系统基础上组建数据仓库的理论和方法进行了深入的探讨,为数据仓库在企业信息门户的应用提供了理论依据和实现方法；并提出ETL的定义及应用,还涉及到操作数据存储(ODS)的研究。从概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计论证了数据仓库中的信息数据模型：根据企业信息门户的数据特点和业务需求,提出了基于数据仓库的企业信息门户的总体框架。本文首先对企业的信息门户进行了需求分析。之后,本文继承了经典解决方案的优点,比如可以在数据层面实现信息的整合,同时还可以给出信息门户的基本系统框架等。对于该框架的实现,本文先是分析了数据仓库的一些技术要求。然后再从数据库的层面进行了系统设计。本文中的系统采用了自顶向下的方法,通过对业务流程的分析,把系统中的各类业务转换为服务模式,同时又对服务进行了颗粒度的细分,从而实现了一个包含数据层,应用层和表现层三层结构的系统。并且利用系统开发平台实现了用户登录,个性化设置,知识管理等功能。最终通过多个领域的协调实现了数据仓库的相关技术。从而有效地保证了数据的安全性和准确性。