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在分形图象压缩中,编码是压缩算子的一种有效的二进位描述,压缩算子的固定点(吸引子)是原图象的一个逼近.为了找到压缩算子,图象被划分成方块,在同一幅图象中寻找相似匹配的方块.该文介绍了一种新的混合算法:由聚类算法(Clustering Algorithm)从一维培训图象中得到的数目不多的固定向量,被用作一个形状码本以乘积编码的向量量化方式时,是如何能加速最佳匹配的寻找,并且改进了失真率的效果.并且介绍了与基于自上而下的四叉树相结合的编码方法.