【摘 要】
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人眼的视觉非线性特性是人类视觉系统的重要特性,该文把这一特性应用到图象处理中,对区域内方差与区域间方差进行了重新定义使其符合视觉非线性特性.这样不但在机场跑道的识
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人眼的视觉非线性特性是人类视觉系统的重要特性,该文把这一特性应用到图象处理中,对区域内方差与区域间方差进行了重新定义使其符合视觉非线性特性.这样不但在机场跑道的识别中得到了有意义的区域特征,而且在桥梁识别中等到了一种全新的分割算法.把模糊理论融于图象理解过程之中适应了图象中存在的不确定性与不精确性.从模糊集合的角度来理解图象,为图象处理提供了一个全新的思路.在对模糊集合进行理论分析的基础上该文较为详细地对各种模糊聚类算法进行了研究与讨论,并把模糊概念与神经网络相结合,在处于复杂背景中的机场跑道识别中等到了有意义的结果.
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