【摘 要】
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大型公建仅占我国建筑总面积的4%左右,然而其运行能耗高达建筑总能耗的22%以上,因此针对大型公建的节能降耗研究变得尤为迫切。准确的建筑能耗预测及精细化的节能监管,不仅从建筑能源供给侧实现了用能的科学规划,还从建筑能源需求侧为用能的精细化管理提供重要的科学依据,是解决大型公建能源浪费与节能问题的重要技术手段。论文以陕西省某大型商业综合体建筑为研究对象,主要内容如下:(1)论文设计了大型公共建筑能耗监
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大型公建仅占我国建筑总面积的4%左右,然而其运行能耗高达建筑总能耗的22%以上,因此针对大型公建的节能降耗研究变得尤为迫切。准确的建筑能耗预测及精细化的节能监管,不仅从建筑能源供给侧实现了用能的科学规划,还从建筑能源需求侧为用能的精细化管理提供重要的科学依据,是解决大型公建能源浪费与节能问题的重要技术手段。论文以陕西省某大型商业综合体建筑为研究对象,主要内容如下:(1)论文设计了大型公共建筑能耗监测系统,分析了影响大型公共建筑能耗的因素,确定了大型公建能耗分项计量的内容,研究了可再生能源的计量方法,实现了大型公共建筑能耗监测系统物联网架构,根据系统对数据采集、传输的要求,设计了基于ZigBee技术的能耗数据采集终端及网关节点。(2)针对大型公共建筑能耗数据的复杂特征,建立了基于深度学习的能耗预测模型,并结合实例对模型进行了验证,实验结果表明:所建立的模型预测结果平均相对误差指标较线性回归模型降低了4.3784%,较BP神经网络模型降低了4.1913%,较支持向量回归模型降低了0.1167%,证实了其在该类建筑能耗预测中具有更高的准确性。(3)设计并开发了大型公共建筑能耗信息管理系统,分析了大型公共建筑能耗的大数据特性并提出其云计算数据中心架构,基于SQL Server 2008软件建立大型公共建筑分项能耗数据库,同时基于浏览器/服务器架构,使用Java语言开发了能耗信息管理系统,实现了对能耗实时监管的需求。论文研究有助于实时监测大型公建的耗能状态并有效预测用能趋势,并基于云计算与能耗大数据理念,开发了其信息管理系统,为实际的建筑节能工作开展提供科学的技术支撑。
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