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政府信任，是一种公民对政府较为稳定的心理评价。当代社会，政府信任对我国构建社会主义和谐社会、维护稳定和谐的民政关系有着重要意义。然而，当今社会政府信任出现明显下降趋势，这对于各级政府治理绩效与执政能力而言，是极为严峻的挑战与考验。如何科学有效的测量政府信任水平?政府信任影响因素及其程度如何?以及如何破解政府信任水平较低的难题?本研究紧扣时代发展背景，针对政府信任这一热点难点问题，深入探讨政府信任及其影响因素问题，研究结论对有效评估政府治理绩效水平，优化政府行为，进而提升政府信任水平，使政府治理走上良性发展轨道颇具价值，因此，本研究有重要的理论和现实意义。
本文以广州市哲学社会科学基金项目“电子政务环境下广州服务型政府建设研究”(项目批准号：09B37)为支撑，选取广州市作为实证研究对象，探讨双模网络环境下不同影响因素对政府信任的重要程度。主要内容如下：第一，综合各种政府信任测量方法基础上，优选出约瑟夫优化方法作为当前中国环境下测量政府信任的首选方法，同时从社会资本、政府绩效、人口特征三方面分析政府信任的影响因素。第二，对比政府信任及其影响因素研究方法的基础上，确定本文的初步分析方法为相关性分析、交互分析、聚类分析、关联规则挖掘等，同时对比结构方程模型及回归分析方法，结合本研究特点，最终确定将多元线性回归作为本项研究的主要方法。第三，选取广州市作为实证调查对象，借助SPSS、CLEMENTINE、EXCEL等软件对234份调查问卷进行分析研究。首先对政府信任及其影响因素进行初步研究，以掌握政府信任以及影响因素的现状，发现政府信任构建中存在的问题。然后以政府信任为因变量、双模网络环境下的影响因素为自变量进行多元线性回归分析，探讨不同因素对政府信任的影响程度。第四，根据研究结果，特别是以实证分析的结果为指导，为政府及相关部门提高政府信任提供借鉴参考。
研究结果表明：在政府信任测量方面，公民对广州政府的信任程度均值为65.22，另外，从中央政府到社区政府，政府信任呈现逐级下降趋势。在影响因素方面，传统网络影响因素和电子网络影响因素对政府信任具有显著相关性，按照影响因素对政府信任的重要程度从大到小排序为：人际信任、经济绩效、基础设施、文化水平、政治绩效、政府网站服务满意度、文化绩效、户口所在地、政府网站信息公开程度、网络人际信任、公民年龄。
本文的主要特色在于从传统人际网络环境与电子网络环境相结合的双模网络环境视角，结合广州市政府信任调查数据，采用定性与定量方式对政府信任及其影响因素进行分析，为政府及相关部门提高政府信任水平提供参考与回馈。