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随着国民经济的迅速发展和城市化进程的加快，近年来我国房地产业从无到有，已经逐渐发展成为当前和今后一个时期国民经济的基础性、先导性和支柱性产业，在国民生产总值中占有重要份额，房地产业是否健康发展对国民经济有着重要的影响。而目前，我国大多数房地产企业不足十年历史，房地产企业数量多、规模不大、管理决策手段不够先进，投资决策大多靠经验或简单的定性分析方法。在这个大形势下对于拥有土地资源又处于不完全竞争环境中的房地产企业来讲，大多尚未真正体味到风险的存在，对房地产的风险管理认识不足，抗风险能力不够强，缺乏有效的风险管理。所以结合我国企业营销风险管理实践，研究适合我国房地产企业营销风险管理的理论与方法十分必要。 在对营销风险系统识别的基础上，将营销风险划分为宏观营销风险和微观营销风险。并且在理论上构建了房地产企业产品销售专项风险指标体系，运用模糊处理和精确值处理对企业的原始销售数据进行分析处理，并运用主成分分析对个指标进行统计分析，同时运用层次分析法确定了各指标的权重，建立了更具可信度的产品销售专项风险指标体系。 为了能对产品销售专项风险进行预警，本文对产品销售专项风险进行了评价和预测。将模糊理论与神经网络相结合，建立了房地产企业产品销售专项风险FA-BP评价模型。运用模糊逻辑推理将专家打分引入营销风险的衡量过程中，使系统可以处理非线性的问题;运用神经网络的非线性、适应性及学习和归纳能力完成系统的运行工作，实现了衡量的智能化，并与房地产行业和企业实际的产品销售数据相结合进行了模型的检验。 为了及时发现营销风险发生的征兆并采取有效措施避免风险，需要建立营销风险预警机制。根据历史数据和房地产行业的特征，利用行业营销风险概率划分法确定风险等级和警度。提出了风险管理决策的一般原则和方法，为预警工作后的风险管理工作提供了理论依据。