论文部分内容阅读
本文结合云龙水库原型观测资料，在全面总结归纳前人在统计模型研究成果的基础上，针对最小二乘回归方法存在的不足，以偏最小二乘回归方法、递推偏最小二乘回归方法为依据，建立云龙水库大坝安全监控的偏最小二乘回归统计模型、递推偏最小二乘回归统计模型，并比较分析了两种模型的性能。此项研究工作不仅对工程实践有着重要的实用价值，而且对提高我国大坝安全管理水平有着重要意义。论文主要研究内容及成果如下：(1)全面系统地分析了最小二乘回归方法在现行统计模型建模过程中存在的问题，指出因子间严重多重相关性是造成最小二乘回归模型结构不稳定和解释性差的根本原因。(2)依据偏最小二乘回归方法的理论，以统计模型的建模为应用目标，建立了云龙水库偏最小二乘回归大坝安全监控渗流统计模型，经云龙水库原型观测资料验算并与最小二乘回归模型比较，结果表明，该模型能有效克服因子间严重的多重相关性，从而得到结构稳定及解释性强的统计模型。(3)传统的偏最小二乘回归存在如下缺点：模型一旦建立便固定下来，当过程特性或操作条件发生变化时，不能及时进行更新。针对这一缺点，本文建立了块式递推偏最小二乘回归大坝安全监控渗流统计模型，通过实例分析发现，该方法能够很好的适应大坝运行状态的变化，对大坝的安全状态能做出更合理的解释。