论文部分内容阅读
水电作为技术最成熟、规模最大的清洁可再生能源,以其低廉的发电成本和优越的调节性能越来越受到青睐。虽然近年来对水电系统优化调度的研究取得了丰富的成果,但由于水电分布不均匀、电网建设滞后等原因,我国水电系统优化调度仍存在较多问题,主要体现在：①水电系统短期调度涉及实际运行的细节,所发电力需要通过电网输送和分配,现有调度方法鲜有对电网运行约束加以全面考虑,容易导致调度结果非最优,甚至不满足基本电网运行约束,无法完全应用于实际；②用于调度计划潮流校核的电网运行方式制定的自动化程度不高,效率较低,难以实现对短期调度计划的快速潮流校核分析；③电网运行方式基于网、省、地三级的全面数据,各级调度机构的调度计划潮流校核分析都要在全网运行方式的基础上进行,增加了问题的复杂度。针对上述问题,本文做了如下研究：(1) 以受电侧受电量最大为目标,构建了考虑电网约束的水电系统短期优化调度模型。同时,针对传统遗传算法的缺陷,提出了耦合遗传算法和离散微分动态规划的连续微分遗传算法,并采用Fork/Join多核框架实现该方法的并行求解,以提高算法的搜索性能与求解效率。(2)为实现不同情况下的短期调度计划潮流校核分析,针对不同调度机构、不同电压等级,提出了用于调度计划潮流校核的基础网架快速构建方法。从基础方式选择、运行方式参数自动识别、下网节点选择、网络遍历方法、等效数据获取和拼接以及省间联络线处理方法等六个角度建立了运行方式网架简化模型,为潮流数据同步校核分析提供了稳定的网架基础。(3)在简化的运行方式网架基础上,基于关联关系模型和Web技术,提出了调度计划自动获取、整合方法,然后基于整合后的运行方式,提出了功率平衡方法和潮流收敛性优化方法,最终形成具有较高稳定性的且满足校核分析需求的完整的BPA格式的运行方式,为调度计划潮流校核分析提供初值。应用BPA软件对BPA格式的运行方式进行校核分析,实现调度计划的潮流校核分析。最后总结了本文的研究成果,对有待深入研究的方向进行了展望。