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随着传统一次资源的枯竭以及对环保的要求，新能源的使用日益广泛，而含分布式电源、电动汽车及分布式储能的配电网具有很大的不确定性，电压质量的不确定性随着不确定因素的增多而增大，如果不能合理的调配资源，将会严重影响电网运行，使电压越限、网络损耗增大。因此，对新能源配电网的调压方法有着异于传统电网的要求。鉴于上述的这种挑战，本文针对富含电动汽车、分布式电源和分布式储能的配电网调压方法进行了深入的分析和研究，主要工作如下： 对分布式电源出力、电动汽车充电功率、负荷波动、分布式储能功率的不确定性及其特点进行了分析，并对它们的概率模型进行了论述。在传统配电网调压方法的基础上，结合分布式电源、电动汽车、分布式储能和负荷的概率模型及它们的接入对配电网电压的影响，给出了一种新能源配电网概率调压方法，并利用IEEE-69节点富含新能源配电网系统对该调压方法进行了验证；对新能源配电网中影响配电网电压的随机因素进行不确定分析后，根据机会约束规划模型对概率调压方法进行机会约束规划，建立了一种新能源配电网概率调压的机会约束规划方法。在所有可能发生的情况下，允许置信度范围内少量电压越限，将新能源配电网电压有效的“软约束”于可接受范围内。改进了粒子群算法，使用改进粒子群算法对新能源配电网概率调压的机会约束规划方法进行求解，以一个含新能源的标准配电网作为算例对模型进行了验证；利用模糊理论分析新能源配电网中的不确定因素如分布式电源出力、电动汽车充电功率、分布式储能充放电功率和负荷波动，给出其模糊表达形式，分析新能源配电网中的模糊变量对配电网电压的影响，根据模糊机会约束模型对新能源配电网概率调压进行模糊机会约束，将模糊电压约束于可接受的置信度范围内，建立了一种新能源配电网调压的模糊机会约束规划方法，利用IEEE-118节点系统作为算例进行验证分析，证明了这种方法的有效性。