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高校发展主要依靠知识,作为知识的创造者与载体,创新人才将成为最重要资源。必须正确的处理好创新人才的考评、晋升、合作和流动等问题,才能对他们进行有效管理。目前的高校人力资源管理研究大都停留宏观政策和制度建设的层面上,或只是在一些具体问题的研究中使用了实证分析、模型、工具等。这些模型比较抽象和简单,割裂了微观和宏观之间的联系,难以全面描述复杂的实际系统,影响了其直观性和实用性。复杂适应系统(CAS)和基于主体模型(ABM)在经济管理领域的应用,以及一些关于知识创新和团队方面的研究,使得在高校创新人才管理领域引入模拟实验研究方法成为可能。
本研究首先对高校创新人才管理研究领域国内外相关理论和实践进行归纳总结,并找出研究突破的方向——计算机模拟实验模型。接着,对建立模型所依据的复杂适应系统理论和多主体建模进行了介绍。然后,设计并实现了高校创新人才管理的基础模型,并利用这个模型对高校中的知识创新、学术影响和分配机制等相关问题进行了实验研究。进而,以基础模型为支撑,对知识创新和传播的机制进行了深入分析,引入新的仿生算法,设计和实现了改进的高校创新人才管理模型,并进行了试运行。最后,应用建立的改进模型,围绕当前国内高校普遍关心的淘汰机制和终身聘用制度开展了相关的实验研究。本研究的主要贡献在于:
一、将管理实验的方法引入高校创新人才管理研究领域
经济实验的迅猛发展极大地促使了管理实验的研究与应用。但是,由于管理实验本身的复杂性和建模方法上的不足,管理实验的发展一直非常缓慢。采用电脑技术的计算机模拟实验方法也并没有被广泛地运用于管理实验研究中。
本研究在这方面进行了开创性的尝试,将管理实验的方法引入高校创新人才管理领域的研究,切实地运用到高校的管理与决策中,有效解决传统方法难以解答的问题,为推动管理优化和社会效率的提高做出一定贡献。
二、建立相关领域的多主体仿真实验模型
随着复杂科学研究的兴起,适合解决非线性系统问题的多主体建模方法得到越来越广泛的运用。传统的模型大都只能假设变量之间是简单的线性关系,而与实际情形更接近的是大量存在的非线性关系。
本研究通过对高校创新人才管理体系的多主体建模,实现了透过人才个体行为对整体模式的把握,这种计算机仿真模型比传统的实验方法更加具有可控性和可靠性,更加科学、生动,而且能够低成本、无风险地进行多次模拟实验,从而为更好地发现、验证管理理论和管理原则以及为决策与管理服务。
三、形成高校创新人才管理的实验软件模块
本研究在概念模型建立后,以NetLogo软件平台为支撑,具体实现了模型所设计的计算机代码,从而形成比较通用、交互性强、方便移植的计算机实验软件模块,用于高校创新人才管理体系的研究。这将为这一领域提供一个可验证的范式和交流的平台,使得整个研究更加具有实用性。
四、在知识创新机制的仿真模拟方面有所突破
由于对知识创新活动进行直观的模拟有一定难度,目前虽然国外已经有个别学者运用多主体建模方法在知识或者创新领域做研究,但他们基本上都绕开了知识创新具体产生的技术细节,没有对知识产生和创新进行直接的模拟,而是通过其他途径来替代。这类做法并不能够形象而逼真的展现创新知识的产生、传播和学习的全过程,在研究上也有很大的局限性。
本研究具体分析了知识创新、传播和学习的机制,总结前人的理论研究成果,借鉴遗传算法和免疫算法,解决了仿真模拟中的关键技术问题,使得改进模型中的Agent能够较为完美地体现出“创新人才”的特性,从而为深入研究高校创新人才管理铺平道路,也为知识和创新领域的研究人员提供了参考。
五、针对相关领域若干悬而未决的问题提出了实验结论
本研究最终所作的实验,主要围绕淘汰机制和终身聘用制度展开,这些都是美国知名高校比较普遍的做法。但目前可见的文件多停留在实践层面的叙述性总结,缺乏理论和实证方面的研究。各高校也不可能拿自身来做实体实验,以验证各种不同淘汰和续聘政策下所带来的绩效差异。因而,迄今为止,国内外学者对这些机制的相关问题颇有争议。
本研究通过系统科学的实验方法,对这些问题给出了明确的结论。通过清晰可见的数据分析,给予大家一个更加深入的理解和更加实在的感受。希望能够借此来抛砖引玉,开辟填补研究空白领域的新途径。