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目的:尽管放化疗、靶向治疗和免疫治疗等综合治疗的出现显著改善了转移性结直肠癌(Metastatic colorectal cancer,m CRC)患者的生存时间,但远期生存仍令人不满意。因此,临床上亟待需要一类简便且有效的临床评价指标为m CRC患者预后评估提供指导。尽管目前针对影响m CRC预后因素的报道较多,但迄今为止,除了TNM分期外尚无统一的预后评价体系。本课题将深入探讨与m CRC预后相关因素,通过构建晚期结直肠癌预后模型,为m CRC个体化精准治疗提供依据。方法:总计纳入2008年10月1日至2016年10月1日94名在大连大学附属中山医院肿瘤科和胃肠外科确诊为IV期结直肠癌患者作为研究对象,并收集每位患者的临床及实验室指标。将94名m CRC患者随机分成66名建模组和28名验证组。采用SPSS20.0进行统计学数据分析,Cox回归分析统计变量与预后的关系,将P<0.05的因素纳入模型中,利用列线图(Nomogram)对每个因素进行赋值,并用受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC curve)将本研究模型和TNM分期、各独立预后因素对m CRC预后的评价能力进行比较。结果:1.Kaplan-Meier生存分析显示循环肿瘤细胞(Circulating tumor cells,CTCs)、纤维蛋白原(Fibrinogen,FIB)、白蛋白(Albumin,ALB)、东部肿瘤协作组织(Eastern cooperative oncology group,ECOG)评分、糖类抗原19-9(Carbohydrate antigen 19-9,CA19-9)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(Neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板/淋巴细胞比值(Platelet to lymphocyte ratio,PLR)、D-二聚体(D-dimer,D-D)、癌胚抗原(Carcinoembryonic antigen,CEA)、治疗方式、TNM分期与预后相关(P值均<0.05);而血红蛋白(Hemoglobin,Hb)、性别、年龄对预后的影响,差异无统计学意义(P值均>0.05)。2.对建模组的患者进行Cox回归分析显示:FIB、CA19-9、CTCs、ECOG评分、ALB是独立预后因素。将这5个因素纳入nomogram模型,并分别计算建模组和验证组的一致性指数(Concordance index,C-index),结果显示:建模组的C-index为0.835,验证组的C-index为0.714,提示该模型的预测能力较好。3.利用四分位数将所有患者的预后评分分为4组:低危组(总分<85),中危组(85≤总分<196),高危组(196≤总分<285),极高危组(总分≥285)。应用Kaplan-Meier生存分析计算四组患者中位生存时间分别为31、24、16、7个月;差异有统计学意义(P<0.001)。4.采用ROC曲线计算曲线下面积(Area under the curve,AUC),nomogram模型、TNM分期系统、CTCs、FIB、ECOG评分、ALB、CA19-9的AUC分别为0.803、0.667、0.658、0.694、0.776、0.383、0.686。结果提示该模型对预后的预测能力较TNM分期及各单因素更好。结论:本研究的模型共纳入5个对m CRC预后影响较大的因素,能够预测患者的生存时间,提高TNM分期对预后预测的准确性。同时该模型还具有相对无创、方便简单的特点,易于实时动态监测,可广泛应用于临床。