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预应力混凝土连续刚构桥是一种结构整体性好、受力合理、造型简洁明快的混凝土桥型,既保持了连续梁无伸缩缝、行车平顺的特点,又有T型刚构桥不设支座、施工方便的特点。同时,在竖向荷载作用下,主梁在梁、墩连接处将产生负弯矩,可以使得主梁跨中的正弯矩值更小。在长期的设计实践中,由于结构分析的复杂冗长,使连续刚构桥结构的优化设计主要依靠人们积累起来的经验,以进化的方式进行。这种设计过程工作量大,且经验性居多,所以在大跨径PC连续刚构桥设计中,对主要参数进行优化研究是必要的。本文以沪蓉国道主干线湖北西段的龙潭河特大桥为依托工程,围绕预应力混凝土连续刚构桥参数优化来展开研究,主要完成了以下工作:(1)介绍了国内外预应力连续刚构桥的发展现状,对已建的预应力混凝土连续刚构桥的设计参数进行回归分析,讨论各个参数的经验取值。(2)采用正交试验设计的方法对连续刚构桥进行参数优化。结果表明用正交表进行参数优化能够得到较好的优化结果,得到的参数组合:边中跨比值为0.6,梁底曲线指数为1.8,主跨与根部梁高之比为19,薄壁墩墩身中心间距为11.4m。并能在保证优化精度的前提下,节省优化计算时间。(3)讨论遗传算法、遗传算法与神经网络结合以及遗传算法、神经网络和正交表结合这三种优化方法的效率。结果表明,单纯用遗传算法进行优化,优化时间十分漫长,且结果容易早熟,很难得到较好的优化结果。用全样本进行训练神经网络,得到良好的优化结果:边中跨比为0.55,梁底曲线指数为1.77,跨高比为18.96,双薄壁墩中心间距为11.37m。但计算样本所用的时间也很长,需要一周的样本计算时间。采用完备的正交表训练神经网络,既能得到良好的优化结果,又能把计算样本时间缩短为一天,是一种效率较高的优化计算方法。