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众所周知，我国油气勘探领域的数据处理具有数据量大、计算时间长的特点，并行处理技术日益引起石油地球物理界的广泛关注，如何高效并行处理大规模地震数据已成为亟待解决的重大课题之一。随着地震数据处理方法技术的不断进步，处理的内容不断的增加，地震数据处理算法变得更加复杂，这给计算技术带来了更加严峻的挑战。加之近几年图形处理器(GPU)通用计算技术发展的日趋实用成型，而OssParallel(Open Spatial System of Parallel Geographical Image Processing)并行处理平台是针对GPU的C语言环境，使得平台软件具备强大的图形计算处理性能。开发人员能够基于OssParallel并行处理平台利用GPU处理极其复杂的密集型计算难题，应用实例如煤矿综合信息发布系统、海淀区水务地理信息发布系统、矿山地质建模3维系统等。 基于OssParallel并行处理平台，是针对大规模地震数据处理模块中的一个重要处理流程：叠前偏移并行处理技术，深入探讨了其高效并行处理技术和并行算法。为了解决复杂地质构造成像问题，同时提高地震资料的信噪比和分辨率，研究了Kirchhoff叠前地震深度偏移技术。由于叠前偏移是地震数据处理中最耗时的模块之一，为加快地震数据计算和显示速度，针对OssParallel并行处理平台多处理器流水线特性，本文对传统Kirchhoff叠前深度偏移算法在OssParallel并行处理平台上进行了重新设计，包括计算地面点对应射线旅行时的并行算法和成像处理的并行算法。通过实验结果表明，基于OssParallel并行处理平台计算地震数据的并行算法能带来性能上的提升。