基于OpenCV的Marangoni凝结液珠图像分析研究

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珠状凝结是一种高效的传热方式,对于珠状凝结的计算一直是工程中亟待解决的问题,在纯水蒸汽凝结的计算模型中,ROSE提出的计算模型是比较经典的,但这个模型需要统计液珠的数目和半径。然而,对于Marangoni凝结液珠的数据统计分析,采用人工操作进行处理,费时费力,工作效率和准确率也只能维持在一定的水平上。如今,图像处理技术已经有了非常广泛的应用邻域,比如:工业生产检测、军事领域、医疗邻域、航空航天领域等。如果能通过图像识别的方法统计出凝结液珠的数目和粒径分布,就能为理论计算奠定较为坚实的基础,有着巨大的现实意义。本文针对凝结液珠图像中液珠检测识别的过程进行学习研究,达到统计出凝结液珠的数目和粒径分布。检测过程中涉及的多种数字图像算法,合理运用OpenCV进行实现。在程序算法的具体设计实现过程中,OpenCV的运用提高了程序的可靠性和准确性。主要内容如下:1.运用数字图像处理技术对液珠图像进行预处理,选择合适的预处理过程及算法,为图像的边缘检测提供扎实的基础。2.对获取的液珠图像进行边缘检测,并计算液珠的数目和粒径分布。3.在C??开发平台上配置OpenCV环境,编程实现本论文中的算法流程,并构建凝结液珠检测系统软件。通过实验研究,最终能够得到液珠图像的液珠数目和粒径分布,结果较为理想。构建的凝结液珠检测系统能够在一定环境下达到自动处理分析的目的。
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