【摘 要】
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该文以高压聚乙烯生产过程中的熔融指数为研究对象,研究了软测量建模方法及其在工业过程中的具体应用,主要内容包括以下几个方面:查阅了大量的相关文献,对软测量技术,特别是
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该文以高压聚乙烯生产过程中的熔融指数为研究对象,研究了软测量建模方法及其在工业过程中的具体应用,主要内容包括以下几个方面:查阅了大量的相关文献,对软测量技术,特别是人工神经网络的多种算法进行了比较研究,着重研究了比较经典的BP网络和RBF网络的结构;对近几年比较流行的小波分析技术进行了研究,特别是其与人工神经网络相结合的各种小波神经网络的算法进行了分析.提出了一种小波神经网络模型算法,并用MATLAB编制出了相应的算法程序,经过一系列的仿真,泛化精度比常规的人工神经网络有所提高;以广东某某30万吨乙烯公司高压聚乙烯生产过程中的熔融指数为研究对象,采集相应的历史数据对其进行建模,仿真,并对其进行预测.同时为了使用方便,运用C++BUILDER开发了相应的界面及接口程序,使用该程序可以实时的对高聚工段的熔融指数值进行预测,并可以方便的进行人工校正.该项目成功的投运到实际的生产过程当中,取得了良好的效果.
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