【摘 要】
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论文首先将DSRC应用于公安车辆管理,提出了适合中国国情的车辆数字化网络管理新模式,该模式使得公安交通管理和交通控制发生了根本转变,是进行车辆现代化管理的发展趋势.作为
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论文首先将DSRC应用于公安车辆管理,提出了适合中国国情的车辆数字化网络管理新模式,该模式使得公安交通管理和交通控制发生了根本转变,是进行车辆现代化管理的发展趋势.作为该模式的典型例证,文中介绍了作者参与开发的一个电子车牌应用系统,对系统的总体设计方案、软硬件结构、子系统功能等进行了详细描述.作者还将DSRC技术应用于公交调度,提出了基于DSRC的公交优化调度系统,以提高城市公交调度的智能化水平.公交站点间行程时间的预测直接影响到电子站牌信息显示的精度以及公交信息服务系统的可靠性.基于DSRC采集的基础数据,论文利用人工神经网络对城市公交站点间行程时间进行了预测,主要采用建模加仿真的研究方法.首先作者通过paramics对城市公交车辆的运行进行仿真,以采集所需的交通数据,并分别建立了BP神经网络模型和RBF神经网络模型来预测站点间行程时间.作者通过MATLAB对模型进行了检验和校正,得到了精度较高的预测结果,证明了模型的有效性.
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