【摘 要】
：
随着非常规油气的不断勘探开发,微地震监测技术的需求越来越强烈,非常规油气的勘探开发需要水力压裂,而微地震是评价压裂效果的重要方法,所以在非常规油气的研究上,微地震监测是重要的技术之一。依靠水力压裂生产中所产生的微小地震事件来分析压裂的改造面积、效果及地下状态,并对压裂效果进行分析评价,是微地震资料的主要作用。微地震监测方式有井中监测与地面监测两种,采取什么监测方式取决于压裂井的工况、构造位置、周围
论文部分内容阅读
随着非常规油气的不断勘探开发,微地震监测技术的需求越来越强烈,非常规油气的勘探开发需要水力压裂,而微地震是评价压裂效果的重要方法,所以在非常规油气的研究上,微地震监测是重要的技术之一。依靠水力压裂生产中所产生的微小地震事件来分析压裂的改造面积、效果及地下状态,并对压裂效果进行分析评价,是微地震资料的主要作用。微地震监测方式有井中监测与地面监测两种,采取什么监测方式取决于压裂井的工况、构造位置、周围井的情况等。与井中微震监测相比,地面微震监测具有无需监测井、布线灵活、成木低等优点。但是地面微地震监测时,地震波旅行的路径长、信号衰减很大,另外微地震资料的噪声类型复杂,微地震资料整体信噪比较低,给后续的初至拾取和反演定位等带来较大困难,所以噪音压制方法的研究和应用是地面微地震资料处理的关键环节。本文对微地震资料的噪音类型和不同类型的噪音压制方法进行了系统的调研和分析。对微地震资料中的有效信号、噪声干扰的运动学和动力学特征进行了深入的了解。针对实际微地震资料中的工业干扰、钻井干扰,提出了迭代互相关与维纳滤波方法去除单频干扰噪声方法。解决了陷频、频域压制等常规方法存在的问题,通过模拟单频噪声并减去实现了有效信号保护的噪音压制技术,针对微地震压裂监测前的数据以及背景噪音,从背景噪音中获取的最大特征值,并结合前后奇异值下降比,准确地判断各奇异值分量对数据重构的贡献,将其应用到微地震监测数据的特征值选择,进而完成微地震噪音的压制计算。经过理论模型数据以及实际数据的试验,结果表明,经过多种方法对微地震资料的联合处理,能弥补单一方法压制噪音存在的问题,能够有效压制微地震资料中的随机噪音,噪音压制效果较明显,可以为微地震事件的正确识别与震源的准确定位等后期处理提供较好的依据。
其他文献
介孔碳材料结合了碳材料和多孔材料各自的优点,其化学稳定好,制备成本低廉,导电性好,具有大量的孔隙结构,这些优点使得介孔碳材料越来越受到研究人员的关注,并在许多研究领域都得到了大量应用。但一般的介孔碳材料仍然存在一些问题,如制备条件苛刻,制备工艺复杂等。阻碍了介孔碳材料在更多领域中的大规模应用。因此,制备一种制备过程简单,成本低廉,环境友好的介孔碳材料就显得尤为重要。生物质来源广泛,价廉易得,环境友
本文对中国债务市场债务期限结构的特征进行了分析,发现中国上市公司的短期债务比例远高于长期债务比例。在此基础上,从经济学分析角度对我国上市公司债务期限结构特征形成的
近年来,由于设备数量和数据流量呈指数级增长,这给云端网络实现高速率、低延迟等方面带来了诸多挑战,使得云端网络进行合理的资源分配尤为重要。移动边缘计算作为5G通讯技术的核心技术之一,在研究和应用领域得到了越来越多的关注。移动边缘计算的主要思想是把云计算中心下沉到基站部署成边缘云,让用户更加靠近云计算中心,以快速解决计算资源分配问题。本文从服务器间的任务预迁移、边缘服务器之间的协作和单个服务器资源分配
全无机钙钛矿纳米晶由于其优异的光电性能,在白光LED、太阳能电池、光电探测性、激光等领域有着广泛的应用。但是,钙钛矿纳米晶溶液本身的不稳定性极大的限制了全无机钙钛矿的实际使用。解决钙钛矿晶体的不稳定性是当下需要解决的难题。因此,我们通过热处理法将Zn离子掺杂到钙钛矿纳米晶中并在玻璃基质中成功析出,再通过一系列测试手段,对其微观结构和发光性能进行了表征研究。本文的研究内容分以下两个部分:1.采用熔融
写作作为英语的基础能力之一,是最复杂和具有挑战性的一项技能,因为它体现了学习者的英语综合水平。尽管写作至关重要,但在实际的初中英语教学中,写作能力的培养往往被忽视。对教师而言,写作教学费时低效,所以多数更关注词汇和语法教学。对学生而言,词汇量缺乏,句子缺少准确性和流利性等问题也困扰着他们,所以初中生写作水平普遍较低。Lewis提出的词块教学法引起了国内外学者对词块的深入研究,给英语教学带来了新的启
混合学习已经成为高等教育中普遍应用的一种学习方式。随着教育改革过程中多元评价方式在学习中的使用,以学习者为中心,能有效提高学习者动机与参与度,并且具有高交互性的同伴互评逐渐引起人们的关注。评价是学习者知识内化的体现,所以评价能力也是学习者学习能力的一部分。同伴互评中学习者通过评价他人能力在学习任务中的表现效果,完成知识意义的建构与重构,充分体现了学习者在学习活动和评价活动中的双重主体地位。本文基于
目标检测是计算机视觉中的一个研究热点,卷积神经网络由于其丰富特征学习层次和多样的特征表达能力,其在目标检测领域被广泛使用。目标检测的主要目的是从图片或视频中检测、定位并标记目标。它综合运用了图像处理、目标定位、目标识别等技术,在很多领域都有着广泛的应用。现有的目标检测算法主要分为两大类,一类为以R-CNN为代表的目标检测方法。该类检测方法的特点是检测精度较高,但是检测速度较慢;另一类是以YOLO、
党的十九届五中全会提出,"十四五"时期经济社会发展要以推动高质量发展为主题。对于重庆建设"智慧名城"而言,要把握行业数字化的发展趋势,结合区域特点,营造发展环境、优化产
在以用户流量为主体的营销3.0时代,社交网络的飞速发展使客户的口碑推荐更易于被大众所接受和传递下去。消费者所带来的口碑不仅比传统的营销方法更受到消费者信任,而且可以引导消费者的购买方式和意愿。随着客户参与在线产品和服务创新的兴起,企业正在寻求有效的奖励推荐计划来鼓励客户进行口碑推荐行为。很少有实证研究探讨了奖励推荐计划(RRP)中客户参与创新对后续在线口碑推荐的影响,以及客户心理特征在其中的调节作
本文以L公司大数据平台项目风险管理为研究对象。项目风险管理是IT项目管理的重要组成部分,对项目成功交付至关重要。目前L公司还未系统化地进行风险管理实践工作,在国内外已有风险理论研究的基础上,探讨适合L公司的IT项目风险管理机制,具有现实意义。论文正文内容如下:第一,从本文的研究背景和研究意义开始介绍,比较了国内外软件风险研究的现状。第二,介绍了 IT项目管理与风险管理的特点包括Barry Boeh