基于Quickbird卫星影像的城市绿地提取与分类研究

来源 :北京林业大学 | 被引量 : 12次 | 上传用户:szjlq
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作为城市生态系统的初级生产者,也是城市生态平衡的调控者的城市绿地,对城市的环境的调节有着举足轻重的地位。因此,为了能够给城市提供更好的规划依据和管理决策,近年来越来越多的城市开始进行城市绿地调查以获取最新的城市绿地基础资料。   本文选取了广东省东莞市的Quickbird卫星遥感数据进行研究。首先进行遥感数据的预处理,然后采用速度快、可操作性强的植被指数模型提取城市绿地信息,由于基于光谱的信息提取模型容易受到“同物异谱”和“同谱异物”信息的干扰,从而影响了信息提取的精度和速度,通过地物判读发现“同谱异物”信息主要为蓝色房顶、白色建筑物以及农田,而“同物异谱”信息主要为城市道路两旁的行道树。然后对这几种地物类别同实际城市绿地的植被信息进行光谱采样对比分析,建立了避免蓝色房顶及白色建筑物被一同提取的植被提取光谱模型和消除“同物异谱”现象的植被提取光谱模型,采用面向对象的分类技术农田信息提取方法以减弱“同谱异物”现象的影响,通过实验验证其方法的可行性。此外,由于城市绿地中的居住区绿地与单位附属绿地的光谱以及形状等信息差异不明显,计算机自动分类难以实现,所以基于城市绿地具有的社会属性的特殊性考虑,选择基于知识的分类方式,充分利用规划部门提供的城市用地现状图,结合GIS的空间分析功能,实现城市绿地的最终分类,并建立便于管理与统计的城市各类型绿地信息数据库。   本文针对城市绿地提取过程中的“同谱异物”和“同物异谱”信息进行了分析以及寻找解决的办法,通过实验与分析得出,“同谱异物”和“同物异谱”现象得到较好的解决,精度明显提高,并在很大程度上降低了对目视解译人员的知识储备要求,也尽可能的降低了人力、物力的浪费,为城市绿地的快速、准确提取提供了方法及技术支持,也使有关部门之间的工作内容可以结合更为紧密,为城市绿地的管理和决策提供了有效途径。
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