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Massive MIMO是一种以传统多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output，MIMO)为基础的新技术，其核心思想是利用在基站端部署大量的天线进行信号的发送与接收，极大地提升系统容量，然而随着基站端天线数的增加，系统能耗的增长速度也出现了令人惊愕的趋势，同时，基站侧大规模部署的天线阵列无法提升位于小区边缘用户的通信性能。多点协作技术(Coordinated Multipoints，CoMP)是抑制/消除小区间干扰、提高系统吞吐量和小区边缘性能的关键技术。本文面向绿色移动通信的发展需求，研究Massive MIMO多小区协作传输中的能效优化问题。 本文在介绍大规模MIMO系统模型的基础上，简要分析了2种常用的信道估计方法，对大规模MIMO导频污染问题，从导频序列配置方案出发，通过仿真导频污染对系统和容量的影响，就引起导频污染的原因进行了分析，并简要阐述了导频污染的研究方法。 从多小区协作传输中的分簇策略出发，指出了传统的基于能量效率和多点协作静态分簇与动态分簇算法存在的用户公平性较差的问题;基于此，本文提出了一种基于能量效率与负载均衡的多点协作动态分簇算法，通过二步的重分簇算法来求解。仿真结果表明，随着簇大小的增加，相较于传统的基于基站休眠的动态分簇算法，本文所提算法将不满意用户数降低了34.8％。 最后研究了多用户Massive MIMO系统中下行链路的能效优化问题。介绍了大规模MIMO系统的功耗模型，推导出了能量效率的数学表法式。采用迫零(Zero Force，ZF)处理机制，在更为实际的功耗模型下，对给定覆盖区域范围内使得系统能效最大的M,K，p的的取值进行分析。并且给出一种基站天线数与发射功率的联合优化方案。