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目的:病与证的结合乃是现代中医临床的主要医学形式，“审证求机”是中医辨证论治过程中主要环节。深入了解银屑病的病证特点及其理、法、方、药，可以更好的进行临床指导，从而提高临床的疗效。通过对历代文献的研究，我们发现古今医家虽然对银屑病的病位认识基本一致，主要从血分探讨论治，但是由于其对病因、病理以致用药的认识不同，导致各家之间的观点较为杂乱及欠缺系统。有见及此，本研究选择当代中医名家治疗银屑病的有效医案验案，透过强化FP-Growth算法的关联分析进行挖掘和研究，利用数据寻找中医名家治疗银屑病的共性，索出其组方配伍规律，和提取一些有效新认识，冀能为中医临床及中医科研提供借鉴与参考。 方法:检索发表于1988年2月～2014年11月于中国知网有关中医银屑病的医案，并依据纳入排除标准，构建中医银屑病医案数据库;同时在对数据进行挖掘和统计分析之前，提前对原始医案数据进行药物名称规范、错别字纠正、医学术语规范、查找原始资料等预处理方法;预处理完成后，医案记录完毕，并反复进行逻辑检查和核对，选取记录相对准确、完整的医案资料。再将符合标准入选共323诊次的中医银屑病医案，采用Medcase V3.2仓公诊籍国医脉案数据记录挖掘系统，建立医案采集、存贮数据库，并对数据库收入的医案资料进行录入规范和多次的数据清理。在规范症状术语词汇共95条、累计规范1247频次的前提下，建立集采集、存储、整理、分析、挖掘于一体的、多种数据挖掘方法和模块构成的医案数据挖掘平台;通过Medcase V3.2系统，运用加强关联规则数据挖掘运算模型、Medcase Record Mining系统、Association Rule Analysis平台、XminerOperation Tool运算工具及强化FP-Growth算法，对资料进行统计分析后，对验案舌苔、脉象情况、治疗方法、处方用药等多方面按照中医的理论完成对银屑病医案经验的总结。 结果:频数分析方面，当代医家治疗银屑病的医案中出现的高频临床症状，除了银屑病的典型症状银白色鳞屑、点状出血、薄膜现象、红色丘疹及红斑外，频次较高的临床症状有瘙痒、便干、口干、尿黄、寐差、心烦及纳差。舌象频次最高的是舌质红，其次是质淡红、质暗红。舌苔最高频次的是苔薄白、苔薄黄;其次是苔白、苔黄;最后是苔黄腻、苔少及苔白腻。脉象方面出现最高频次的5类有细、弦、数、滑、沉。较次要的有弱、缓、涩、浮。 当代医家治疗银屑病的医案中出现的高频治法头四项是清热、凉血、解毒、活血;较次的有祛风、养血、化瘀、润燥、滋阴、止痒等;最后的有散寒、温阳、利湿、祛湿、疏肝、健脾等。对高频治法整合规范后，发现银屑病高频治法与上海科学技术出版社陆德铭主编的《中医外科学》中所列银屑病基本证型治法略有相同，其余散寒、温阳、利湿、祛湿、疏肝、健脾等丰富了治疗本病的治则治法。发现当代医家的医案治法灵活，反映银屑病病情多复杂多变。 当代医家治疗银屑病的医案中高频的15种中药依次为生地黄、甘草、白鲜皮、当归、牡丹皮、土茯苓、赤芍、紫草、丹参、金银花、黄芩、连翘、地肤子、防风、鸡血藤。参照上海科学技术出版社雷载权主编的《中药学》将上述高频中药分类，高频药物种类为:清热凉血药、活血药、清热解毒药、清热燥湿等。 药物内关联方面，名老医家治疗银屑病常用的12对药对，它们之间都有较高置信度。1.生地黄、赤芍;2.赤芍、牡丹皮;3.生地黄、牡丹皮;4.生地黄、甘草;5.土茯苓、白鲜皮;6.当归、甘草;7.生地黄、土茯苓;8.生地黄、白鲜皮;9.当归、白鲜皮;10.牡丹皮、甘草;11.白鲜皮、甘草;12.赤芍、甘草。 治则治法与药物外关联方面:1.与滋阴、清热及清血毒外关联有较高置信度的药物是生地黄。2.与活血、化瘀、养血、祛风外关联有较高置信度的药物是当归。3.与通络外关联有较高置信度的药物是蜈蚣。4.与疏肝、健脾有较高置信度的药物是柴胡。5.与疏肝、解郁有较高置信度的药物是水牛角。6.与温阳、散寒有较高置信度的药物是麻黄。7.与镇肝、熄风有较高置信度的药物是牛膝。8.与止痒外关联有较高置信度的药物是党参。 结论:本研究将我国中医名家有效银屑病经验处方作为研究的对象，所研究的结果能够更好地体现出近代的中医名家对该病机理的共性认识，对临床提供理论指导。通过对当代名家323则银屑病医案进行加强关联规则数据挖掘运算及强化FP-Growth算法后，得出的结论大部分属于临床常用及符合传统理论的知识，由此反证应用数据挖掘进行医案验案分析是可行有效。与此同时，可透过统计高频药物组来总结分析银屑病常用中药的配伍应用关系。利用关联规则分析，使症状与中药、治则与中药及药物之间的组合关系，透过定量的数理关系来表示，令挖掘得出的结果可作为临床的参考及应用。同时也得到了一些隐含其中的新鲜知识，在比对挖掘结果与传统中医药理论后，达到了预期知识发现的目的，其实用性可用于临床参考。由此可见，数据挖掘以及强化FP-Growth算法封中医医案的规范化及认识是一种有效而可取的研究方法。